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TensorFlow on Google Cloud - Français

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TensorFlow on Google Cloud - Français

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Create TensorFlow and Keras machine learning models and describe their key components.

  • Use the tf.data library to manipulate data and large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Ce module présente le cours et ses objectifs.

Das ist alles enthalten

1 Video

Ce module présente le framework TensorFlow, ses composants principaux ainsi que la hiérarchie globale de l'API.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Les données sont essentielles aux modèles de machine learning, mais collecter les bonnes ne suffit pas. Vous devez également vous assurer de mettre en place les processus adéquats pour nettoyer, analyser et transformer ces données si nécessaire, pour que les modèles puissent les exploiter pleinement. Dans ce module, nous verrons comment entraîner un modèle avec des ensembles de données volumineux grâce à tf.data, travailler avec des fichiers en mémoire et préparer les données pour l'entraînement. Pour terminer, nous évoquerons les représentations vectorielles continues et le scaling des données effectué à l'aide de couches de prétraitement tf.keras.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Dans ce module, nous aborderons les fonctions d'activation et expliquerons en quoi elles sont nécessaires pour permettre aux réseaux de neurones profonds d'identifier les cas de non-linéarité dans les données. Ensuite, nous présenterons les réseaux de neurones profonds avec les API Keras Sequential et Keras Functional avant d'évoquer le sous-classement, qui offre une plus grande flexibilité pour la création de modèles. Enfin, nous parlerons de la régularisation.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Dans ce module, nous verrons comment entraîner des modèles TensorFlow à grande échelle avec Vertex AI.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Ce module résume le cours "TensorFlow on Google Cloud".

Das ist alles enthalten

4 Lektüren

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