This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Design and build a TensorFlow input data pipeline.
Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: keras
- Kategorie: Build Input Data Pipeline
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module provides an overview of the course and its objectives.
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1 Video
This module introduces the TensorFlow framework and previews its main components as well as the overall API hierarchy.
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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Data is the a crucial component of a machine learning model. Collecting the right data is not enough. You also need to make sure you put the right processes in place to clean, analyze and transform the data, as needed, so that the model can take the most signal of it as possible. In this module we discuss training on large datasets with tf.data, working with in-memory files, and how to get the data ready for training. Then we discuss embeddings, and end with an overview of scaling data with tf.keras preprocessing layers.
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10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente
In this module, we discuss activation functions and how they are needed to allow deep neural networks to capture nonlinearities of the data. We then provide an overview of Deep Neural Networks using the Keras Sequential and Functional APIs. Next we describe model subclassing, which offers greater flexibility in model building. The module ends with a lesson on regularization.
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10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente
In this module, we describe how to train TensorFlow models at scale using Vertex AI.
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module is a summary of the Build, Train, and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud course.
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4 Lektüren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. Dez. 2018
Amazing course! The short length of videos makes it lot easier for students to follow! Google is honestly the best at whatever it does! :)
Geprüft am 6. Okt. 2018
Great course as an introduction to TF, however, the labs are not as in depth as I'd have liked. Nonetheless, the course is well executed by the presenters.
Geprüft am 23. Sep. 2020
Very nice Course for beginners to TensorFlow. Thank you Professor.
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Häufig gestellte Fragen
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