In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in den Lebenszyklus des Data Engineer, von der Datengenerierung in Quellsystemen über die Aufnahme, Umwandlung und Speicherung bis hin zur Bereitstellung von Daten für nachgelagerte Interessengruppen. Sie lernen die wichtigsten Faktoren kennen, die sich auf alle Phasen des Lebenszyklus auswirken, und entwickeln einen Rahmen dafür, wie ein Data Engineer zu denken. Um praktische Erfahrungen zu sammeln, werden Sie die Bedürfnisse der Stakeholder erfassen, diese Bedürfnisse in Systemanforderungen umsetzen und Tools und Technologien auswählen, um Systeme zu entwickeln, die einen geschäftlichen Nutzen bieten. Am Ende dieses Kurses werden Sie Batch- und Streaming-Datenpipelines erstellen, um Produktempfehlungen in der AWS-Cloud bereitzustellen!
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Einführung in das Dateningenieurswesen
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
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Dozent: Joe Reis
TOP-LEHRKRAFT
22.967 bereits angemeldet
(311 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für den Lebenszyklus des Data Engineer und seine Hintergründe
Erfassen der Bedürfnisse der Beteiligten und deren Umsetzung in Systemanforderungen
Entwurf und Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines auf AWS
Wichtige Details
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September 2024
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Lebenszyklus des Data Engineerings und die wichtigsten Aspekte, um zu verstehen, wie Data Engineers einen Mehrwert für Unternehmen schaffen. Beginnen Sie mit der Entwicklung eines mentalen Rahmens für die Denkweise eines Data Engineers, beginnend mit der Erfassung von Stakeholder-Bedürfnissen und deren Umsetzung in Systemanforderungen. Lernen Sie die Grundlagen der Arbeit in der Cloud von einem AWS-Experten.
Das ist alles enthalten
18 Videos10 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Tauchen Sie tiefer in die Phasen des Data Engineer-Lebenszyklus und seine wichtigsten Unterströmungen ein. Erstellen Sie eine End-to-End-Datenpipeline auf AWS, die alle Phasen des Data Engineering-Lebenszyklus umfasst.
Das ist alles enthalten
20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Definieren Sie die Datenarchitektur und wie sie sich in die größere Unternehmensarchitektur einfügt. Untersuchen Sie die Grundsätze einer guten Datenarchitektur und wie diese Grundsätze die Auswahl von Tools und Technologien beeinflussen. Bewerten und optimieren Sie die Sicherheit, Leistung, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit einer auf AWS gehosteten Webanwendung.
Das ist alles enthalten
22 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Üben Sie, die Bedürfnisse der Stakeholder zu erfassen und sie in Systemanforderungen zu übersetzen. Wählen Sie auf der Grundlage der Systemanforderungen die geeigneten Tools und Technologien aus und erstellen Sie dann ein End-to-End-Datensystem, das eine Batch- und eine Streaming-Komponente umfasst, um ein Produktempfehlungssystem zu trainieren und Produktempfehlungen an eine Vertriebsplattform zu übermitteln.
Das ist alles enthalten
17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe
Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
311 Bewertungen
- 5 stars
85,25 %
- 4 stars
10,89 %
- 3 stars
2,24 %
- 2 stars
0,64 %
- 1 star
0,96 %
Zeigt 3 von 311 an
Geprüft am 18. Okt. 2024
I appreciate the addition of the DE mental framework as it gives a whole lot of context to the more practical knowledge that will be learned in the next courses.
Geprüft am 25. Nov. 2024
Easy to follow and lots of good information. Not too technical, but it is the intro :)
Geprüft am 21. Sep. 2024
Good theory introduction, and looking forward to the hands-on practices in the next courses.
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