DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen
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Einführung in das Dateningenieurswesen

Joe Reis

Dozent: Joe Reis

TOP-LEHRKRAFT

22.967 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(311 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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(311 Bewertungen)

Stufe Mittel

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Ca. 17 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für den Lebenszyklus des Data Engineer und seine Hintergründe

  • Erfassen der Bedürfnisse der Beteiligten und deren Umsetzung in Systemanforderungen

  • Entwurf und Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines auf AWS

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Lebenszyklus des Data Engineerings und die wichtigsten Aspekte, um zu verstehen, wie Data Engineers einen Mehrwert für Unternehmen schaffen. Beginnen Sie mit der Entwicklung eines mentalen Rahmens für die Denkweise eines Data Engineers, beginnend mit der Erfassung von Stakeholder-Bedürfnissen und deren Umsetzung in Systemanforderungen. Lernen Sie die Grundlagen der Arbeit in der Cloud von einem AWS-Experten.

Das ist alles enthalten

18 Videos10 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Tauchen Sie tiefer in die Phasen des Data Engineer-Lebenszyklus und seine wichtigsten Unterströmungen ein. Erstellen Sie eine End-to-End-Datenpipeline auf AWS, die alle Phasen des Data Engineering-Lebenszyklus umfasst.

Das ist alles enthalten

20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

Definieren Sie die Datenarchitektur und wie sie sich in die größere Unternehmensarchitektur einfügt. Untersuchen Sie die Grundsätze einer guten Datenarchitektur und wie diese Grundsätze die Auswahl von Tools und Technologien beeinflussen. Bewerten und optimieren Sie die Sicherheit, Leistung, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit einer auf AWS gehosteten Webanwendung.

Das ist alles enthalten

22 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

Üben Sie, die Bedürfnisse der Stakeholder zu erfassen und sie in Systemanforderungen zu übersetzen. Wählen Sie auf der Grundlage der Systemanforderungen die geeigneten Tools und Technologien aus und erstellen Sie dann ein End-to-End-Datensystem, das eine Batch- und eine Streaming-Komponente umfasst, um ein Produktempfehlungssystem zu trainieren und Produktempfehlungen an eine Vertriebsplattform zu übermitteln.

Das ist alles enthalten

17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (119 Bewertungen)
Joe Reis

TOP-LEHRKRAFT

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4 Kurse24.351 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.8

311 Bewertungen

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    85,25 %

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  • 2 stars

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BP
5

Geprüft am 18. Okt. 2024

AR
4

Geprüft am 25. Nov. 2024

YZ
5

Geprüft am 21. Sep. 2024

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Häufig gestellte Fragen