In this course, you will be introduced to the data engineering lifecycle, from data generation in source systems, to ingestion, transformation, storage, and serving data to downstream stakeholders. You’ll study the key undercurrents that affect all stages of the lifecycle, and start developing a framework for how to think like a data engineer. To gain hands-on practice, you’ll gather stakeholder needs, translate those needs into system requirements, and choose tools and technologies to build systems that provide business value. By the end of this course you’ll be spinning up batch and streaming data pipelines to serve product recommendations on the AWS cloud!
Introduction to Data Engineering
Introduction to Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Joe Reis
TOP-LEHRKRAFT
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4.8
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Stufe Mittel
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Ca. 17 Stunden
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Was Sie lernen werden
Gain a comprehensive understanding of the data engineering lifecycle and its undercurrents
Gather stakeholder needs and translate them into system requirements
Design and implement batch and streaming data pipelines on AWS
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: The principles of good data architecture
- Kategorie: Requirements Gathering
- Kategorie: AWS cloud fundamentals
- Kategorie: Thinking like a data engineer
- Kategorie: Translating requirements into tool and technology choices
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2024
Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Gain a high-level overview of the data engineering lifecycle and key undercurrents to understand how data engineers add business value to organizations. Start developing a mental framework for thinking like a data engineer, starting with gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Learn the basics of working on the cloud from an AWS expert.
Das ist alles enthalten
18 Videos10 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Dive deeper into the stages of the data engineering lifecycle and its key undercurrents. Build an end-to-end data pipeline on AWS that encompasses all the stages of the data engineering lifecycle.
Das ist alles enthalten
20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Define data architecture and how it fits within the larger enterprise architecture. Examine the principles of good data architecture and how these principles inform tools and technology choices. Evaluate and optimize the security, performance, reliability, cost-efficiency, and scalability of a web application hosted on AWS.
Das ist alles enthalten
22 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Practice gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Choose the appropriate tools and technologies based on the system requirements, then build an end-to-end data system that includes a batch and a streaming component to train a product recommendation system and serves product recommendations to a sales platform.
Das ist alles enthalten
17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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BP
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Geprüft am 18. Okt. 2024
JM
5
Geprüft am 25. Sep. 2024
JF
4
Geprüft am 26. Okt. 2024
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