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DeepLearning.AI

Introduction to Data Engineering

Joe Reis

Dozent: Joe Reis

13.030 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(158 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 17 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Gain a comprehensive understanding of the data engineering lifecycle and its undercurrents

  • Gather stakeholder needs and translate them into system requirements

  • Design and implement batch and streaming data pipelines on AWS

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: The principles of good data architecture
  • Kategorie: Requirements Gathering
  • Kategorie: AWS cloud fundamentals
  • Kategorie: Thinking like a data engineer
  • Kategorie: Translating requirements into tool and technology choices

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses Berufszertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Gain a high-level overview of the data engineering lifecycle and key undercurrents to understand how data engineers add business value to organizations. Start developing a mental framework for thinking like a data engineer, starting with gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Learn the basics of working on the cloud from an AWS expert.

Das ist alles enthalten

18 Videos10 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Dive deeper into the stages of the data engineering lifecycle and its key undercurrents. Build an end-to-end data pipeline on AWS that encompasses all the stages of the data engineering lifecycle.

Das ist alles enthalten

20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Define data architecture and how it fits within the larger enterprise architecture. Examine the principles of good data architecture and how these principles inform tools and technology choices. Evaluate and optimize the security, performance, reliability, cost-efficiency, and scalability of a web application hosted on AWS.

Das ist alles enthalten

22 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Practice gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Choose the appropriate tools and technologies based on the system requirements, then build an end-to-end data system that includes a batch and a streaming component to train a product recommendation system and serves product recommendations to a sales platform.

Das ist alles enthalten

17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (71 Bewertungen)
Joe Reis
DeepLearning.AI
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BP
5

Geprüft am 18. Okt. 2024

JF
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Geprüft am 26. Okt. 2024

KD
5

Geprüft am 13. Okt. 2024

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