Fundação Instituto de Administração
Introdução à Ciência e Engenharia de Dados

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Introdução à Ciência e Engenharia de Dados

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(34 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 30 Stunden
3 Wochen bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Ciência de Dados
  • Kategorie: Engenharia de Dados
  • Kategorie: Mineração de Dados
  • Kategorie: Inteligencia Artificial

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28 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis. A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.

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6 Videos12 Lektüren7 Aufgaben

O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações. E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.

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A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.

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Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (5 Bewertungen)
Anderson França
Fundação Instituto de Administração
10 Kurse4.522 Lernende

von

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Jennifer J.
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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34 Bewertungen

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DJ
5

Geprüft am 12. Okt. 2022

VG
5

Geprüft am 16. Jan. 2023

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