enthaltenDieser Einführungskurs bietet eine umfassende Erkundung der Generativen KI, einschließlich Transformers, ChatGPT zur Generierung von Text und Generative Adversarial Networks (GANs), dem Diffusionsmodell zur Generierung von Bildern. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein grundlegendes Verständnis dieser generativen KI-Modelle, der ihnen zugrunde liegenden Theorien und praktischen Überlegungen erlangen. Sie werden eine solide Grundlage schaffen und bereit sein, im nächsten Kurs tiefer in fortgeschrittenere Themen einzutauchen.
Einführung in die generative KI
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4.4
(74 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die wichtigsten Modelle für Generative KI kennen, darunter ChatGPT und den Transformer für Text sowie das GAN und das Diffusionsmodell für Bilder.
Entwickeln Sie eine solide theoretische Grundlage und praktische mathematische Fähigkeiten für Generative KI
Verstehen Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Generativen KI
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Transformermodell
- Kategorie: Diffusionsmodell
- Kategorie: Generatives kontradiktorisches Netzwerk
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: GPT
Wichtige Details
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Bewertungen
21 Quizzes, 4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen bei "Einführung in die Generative KI" In dieser ersten Woche werden Sie die Grundlagen eines generativen Modells kennenlernen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren3 Quizzes4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Diese Woche erfahren Sie mehr über das Generative Adversarial Network, das erste erfolgreiche Deep Learning-Konzept zur Erzeugung realistisch aussehender Bilder, das eine neue Welle der generativen KI-Forschung ausgelöst hat.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre6 Quizzes
Diese Woche lernen Sie Sprachmodelle für Generative KI kennen, darunter Transformer und ChatGPT.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren8 Quizzes
In dieser Woche lernen Sie Bildmodelle für Generative KI kennen, von grundlegenden probabilistischen Modellen bis hin zu hochmodernen Diffusionsmodellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre4 Quizzes
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (29 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
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University of Michigan
Vanderbilt University
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 23. März 2024
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Häufig gestellte Fragen
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