Dieser Einführungskurs bietet eine umfassende Erkundung der Generativen KI, einschließlich Transformers, ChatGPT zur Generierung von Text und Generative Adversarial Networks (GANs), dem Diffusionsmodell zur Generierung von Bildern. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein grundlegendes Verständnis dieser generativen KI-Modelle, der ihnen zugrunde liegenden Theorien und praktischen Überlegungen erlangen. Sie werden eine solide Grundlage schaffen und bereit sein, im nächsten Kurs tiefer in fortgeschrittenere Themen einzutauchen.
(82 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die wichtigsten Modelle für Generative KI kennen, darunter ChatGPT und den Transformer für Text sowie das GAN und das Diffusionsmodell für Bilder.
Entwickeln Sie eine solide theoretische Grundlage und praktische mathematische Fähigkeiten für Generative KI
Verstehen Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Generativen KI
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Transformermodell
- Kategorie: Diffusionsmodell
- Kategorie: Generatives kontradiktorisches Netzwerk
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: GPT
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
21 Quizzes, 4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen bei "Einführung in die Generative KI" In dieser ersten Woche werden Sie die Grundlagen eines generativen Modells kennenlernen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren3 Quizzes4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Diese Woche erfahren Sie mehr über das Generative Adversarial Network, das erste erfolgreiche Deep Learning-Konzept zur Erzeugung realistisch aussehender Bilder, das eine neue Welle der generativen KI-Forschung ausgelöst hat.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre6 Quizzes
Diese Woche lernen Sie Sprachmodelle für Generative KI kennen, darunter Transformer und ChatGPT.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren8 Quizzes
In dieser Woche lernen Sie Bildmodelle für Generative KI kennen, von grundlegenden probabilistischen Modellen bis hin zu hochmodernen Diffusionsmodellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre4 Quizzes
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
University of Michigan
Vanderbilt University
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
82 Bewertungen
- 5 stars
59,75 %
- 4 stars
25,60 %
- 3 stars
8,53 %
- 2 stars
2,43 %
- 1 star
3,65 %
Zeigt 3 von 82 an
Geprüft am 23. März 2024
Incredible Course, extremely friendy to beginers. I can completely comprehend the contents of the course as a high school student, the terminologies are also well and repeatedly explained.
Geprüft am 10. Dez. 2024
Good selection of material. Well presented. I’m looking forward to the rest of the specialization.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, welcher Zeitpunkt später liegt. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, auch wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.