Kursus ini memperkenalkan penawaran AI dan machine learning (ML) di Google Cloud yang membangun project AI prediktif dan generatif. Kursus ini akan membahas teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang mencakup fondasi, pengembangan, dan solusi AI. Kursus ini bertujuan membantu data scientist, developer AI, dan engineer ML meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka melalui pengalaman belajar yang menarik dan latihan praktik langsung.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian
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Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Mengenali teknologi dan alat data ke AI yang disediakan oleh Google Cloud.
Membangun project AI generatif menggunakan multimodal Gemini, perintah yang efisien, dan penyesuaian model.
Menjelajahi berbagai opsi untuk mengembangkan project AI di Google Cloud.
Membuat model ML secara menyeluruh menggunakan Vertex AI.
Wichtige Details
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Dezember 2024
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Indonesisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Modul ini mencakup tujuan kursus yaitu membantu peserta kursus menavigasi alat pengembangan AI di Google Cloud. Modul ini juga memberikan ringkasan tentang struktur kursus, yang didasarkan pada framework AI tiga lapisan yang mencakup fondasi, pengembangan, dan solusi AI.
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Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada fondasi AI termasuk infrastruktur cloud seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.
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10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi no-code dan low-code seperti AutoML, dan solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.
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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini memperkenalkan AI generatif (gen AI), yang merupakan kemajuan terbaru di dunia AI, dan toolkit penting untuk mengembangkan project AI generatif. Pembahasan modul ini diawali dengan memeriksa alur kerja AI generatif di Google Cloud. Kemudian, modul ini menginvestigasi cara menggunakan Gen AI Studio dan Model Garden untuk mengakses multimodal Gemini, merancang perintah, dan menyesuaikan model. Terakhir, modul ini membahas kemampuan AI generatif bawaan pada solusi AI.
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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini memberikan ringkasan keseluruhan kursus dengan mencakup konsep, alat, teknologi, dan produk yang paling penting.
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