Ce cours présente les solutions d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud permettant de développer des projets d'IA prédictive et générative. Il décrit les technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, en englobant les éléments de base, le développement et les solutions d'IA. Son but est d'aider les data scientists, les développeurs d'IA et les ingénieurs en ML à améliorer leurs compétences et connaissances par le biais d'expériences d'apprentissage captivantes et d'exercices pratiques.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français
Nur für begrenzte Zeit! Holen Sie sich Coursera Plus für 30% Rabatt.
Zurücksetzen. Neu erfinden. Erreichen Sie neue Karriereziele. Beanspruchen Sie jetzt Ihr Angebot.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français
Unterrichtet auf Französisch
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Dozent: Google Cloud Training
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Reconnaître les outils et technologies Google Cloud qui sous-tendent le cycle de vie des données à l'IA
Développer des projets d'IA générative avec Gemini multimodal, des requêtes efficaces et le réglage de modèle
Choisir entre différentes options pour développer un projet d'IA sur Google Cloud
Créer un modèle de ML de bout en bout à l'aide de Vertex AI
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Ce module a pour but d'aider les participants à explorer les outils de développement d'IA disponibles sur Google Cloud. Il présente également la structure du cours, qui repose sur un framework d'IA à trois couches sur Google Cloud, à savoir les éléments de base, le développement et les solutions d'IA.
Das ist alles enthalten
1 Video
Ce module commence par un cas d'utilisation illustrant les fonctionnalités d'IA. Il présente ensuite les éléments de base de l'IA, comme l'infrastructure cloud de calcul et de stockage. Il aborde également les données et produits de développement d'IA principaux sur Google Cloud. Enfin, il explique comment utiliser BigQuery ML pour créer un modèle de ML afin de faciliter la transition des données vers l'IA.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Ce module explore les différentes options permettant de développer un projet de ML sur Google Cloud : les solutions prêtes à l'emploi telles que les API pré-entraînées, les solutions sans code ou nécessitant peu de code comme AutoML, ou encore les solutions basées sur du code telles que l'entraînement personnalisé. Il compare les avantages et les inconvénients de chaque option pour aider les utilisateurs à choisir les outils de développement adéquats.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Ce module présente l'intégralité d'un workflow de ML : préparation des données, développement du modèle et inférence sur Vertex AI. Il explique également comment convertir le workflow en pipeline automatisé en utilisant Vertex AI Pipelines.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Ce module présente l'IA générative, la dernière avancée en matière d'IA, et les kits d'outils essentiels au développement de projets d'IA générative. Pour commencer, il examine le workflow de l'IA générative sur Google Cloud. Il explique ensuite comment utiliser Gen AI Studio et Model Garden pour accéder à Gemini multimodal, concevoir des requêtes et régler les modèles. Enfin, il présente les fonctionnalités d'IA générative intégrées aux solutions d'IA.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, outils, technologies et produits les plus importants.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.