Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados à IA, o que inclui os fundamentos dessa tecnologia, o desenvolvimento e as soluções dela. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar habilidades e o conhecimento com experiências de aprendizado envolventes e exercícios práticos.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português
Unterrichtet auf Englisch
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Dozent: Google Cloud Training
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Conhecer as ferramentas e tecnologias de dados à IA que o Google Cloud oferece.
Criar projetos de IA generativa usando Gemini multimodal, comandos eficientes e ajuste de modelos.
Conhecer várias opções para desenvolver um projeto de IA no Google Cloud.
Criar um modelo de ML completo usando a Vertex AI.
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Juni 2024
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Neste módulo, falamos sobre o objetivo do curso de ajudar os participantes a navegar pelas ferramentas de desenvolvimento de IA no Google Cloud. Ele também contém uma visão geral da estrutura do curso, que é baseada em um framework de IA de três camadas: fundamentos, desenvolvimento e soluções.
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Este módulo começa com um caso de uso que demonstra os recursos da IA. Em seguida, o foco passa a ser nos fundamentos, incluindo a infraestrutura em nuvem, como armazenamento e computação. Também explicamos os principais produtos de dados e desenvolvimento de IA no Google Cloud. No fim, o módulo mostrará como usar o BigQuery ML para criar um modelo de machine learning que ajuda a fazer a transição dos dados para a IA.
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Este módulo aborda várias opções para criar um projeto de ML no Google Cloud, desde soluções prontas para uso, como APIs pré-treinadas, até opções com pouco ou nenhum código, como o AutoML, além de recursos baseados em código, como o treinamento personalizado. O módulo compara os prós e contras de cada opção para ajudar você a escolher as ferramentas de desenvolvimento ideais para seu caso.
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Este módulo explica o fluxo de trabalho de ML desde a preparação dos dados até o desenvolvimento do modelo e a disponibilização dele na Vertex AI. Também mostramos como usar a Vertex AI Pipelines para converter o fluxo de trabalho em um pipeline automatizado.
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Este módulo introduz essa tecnologia, que é o avanço mais recente em IA, e também aborda as ferramentas essenciais para desenvolver projetos de IA generativa. Primeiro, vamos examinar o fluxo de trabalho de IA generativa no Google Cloud. Em seguida, investigamos como usar o Gen AI Studio e o Model Garden para acessar o Gemini multimodal, criar comandos e ajustar modelos. Por último, você vai aprender sobre os recursos integrados de IA generativa nas soluções.
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Este módulo fornece um resumo de todo o curso e cobre os conceitos, ferramentas, tecnologias e produtos mais importantes.
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