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Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud

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Google Cloud

Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud

Bei Coursera Plus enthalten

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Was Sie lernen werden

  • Conhecer as ferramentas e tecnologias de dados à IA que o Google Cloud oferece.

  • Criar projetos de IA generativa usando Gemini multimodal, comandos eficientes e ajuste de modelos.

  • Conhecer várias opções para desenvolver um projeto de IA no Google Cloud.

  • Criar um modelo de ML completo usando a Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Generative AI

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Nesta lição, os estudantes vão conhecer a estrutura do curso, que é baseada em um framework de IA de três camadas: infraestrutura, desenvolvimento e soluções de IA. Ela descreve os objetivos de aprendizado e apresenta aos estudantes o conjunto completo de ferramentas de desenvolvimento de IA full-stack do Google.

Das ist alles enthalten

1 Video

Este módulo começa com um caso de uso que demonstra os recursos da IA. Em seguida, o foco passa a ser na infraestrutura de IA, como armazenamento e computação. Também explicamos os principais produtos de dados e desenvolvimento de IA no Google Cloud. No fim, o módulo mostrará como usar o BigQuery ML para criar um modelo de machine learning que ajuda a fazer a transição dos dados para a IA.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Este módulo apresenta a IA generativa, o avanço mais recente em IA, e os kits de ferramentas do Google Cloud para desenvolver projetos de IA generativa. Ele começa examinando os modelos de fundação. Em seguida, investigamos o ciclo de vida da fase do comando à produção com o Vertex AI Studio, incluindo engenharia de comandos, implantação de apps e ajuste de modelos. Além disso, este módulo aborda os agentes de IA e a pilha completa de ferramentas de desenvolvimento de agentes de IA do Google.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Este módulo cobre várias opções para criar um projeto de IA no Google Cloud, desde soluções prontas para uso, como APIs pré-treinadas, até opções com pouco ou nenhum código, como o AutoML, além de recursos baseados em código, como o treinamento personalizado. O módulo compara os prós e contras de cada opção para ajudar você a escolher as ferramentas de desenvolvimento ideais para seu caso.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Este módulo explica o fluxo de trabalho de ML desde a preparação dos dados até o desenvolvimento do modelo e a disponibilização dele na Vertex AI. Também mostramos como usar a Vertex AI Pipelines para converter o fluxo de trabalho em um pipeline automatizado.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Nesta aula, você verá um resumo do curso, com os conceitos, ferramentas, tecnologias e produtos mais importantes de cada módulo.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

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