Der Grundlagenkurs ist typischerweise für Personen mit einem grundlegenden Verständnis von Datenspeicherungs- und -verarbeitungskonzepten, aber wenig bis gar keiner Erfahrung mit dem Aufbau von Data Lakes auf AWS konzipiert. Nach einer kurzen Einführung in Data Lakes werden wir die Datenaufnahme, Katalogisierung und Vorbereitung vorstellen und mit einem Überblick über die Abfrage von Daten mit Amazon Athena abschließen. Der Kurs wird mit einem Überblick über AWS Lake Formation fortgesetzt, einschließlich eines praktischen Labors, in dem Sie einen Data Lake aufbauen werden. Anschließend stellen wir die Datenverarbeitung und -analyse mithilfe von AWS Glue vor, bevor wir uns mit der automatisierten Erstellung von Data Lakes mithilfe von Lake Formation Blueprints beschäftigen. Den Abschluss bilden moderne Datenarchitekturen auf AWS mit einer Übung, die die Veröffentlichung und Nutzung von Datenprodukten als Service behandelt.
Aufbau von Data Lakes auf AWS
Dieser Kurs ist Teil von AWS Cloud-Lösungsarchitekt Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Rafael Lopes
29.669 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
(246 Bewertungen)
96%
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes.
Beschreiben Sie die Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind.
Vergleichen Sie die Möglichkeiten, wie Daten in einem Data Lake aufgenommen, gespeichert und umgewandelt werden können.
Erläutern Sie, wie man einen Datensee mit entsprechenden Berechtigungen sichert.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Architektur des Datensees
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Amazon Web Services (Amazon AWS)
- Kategorie: Datenengineering
- Kategorie: Daten-Governance
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Data Analytics
- Kategorie: Datentechnik
Wichtige Details
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10 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dieses Modul bietet einen Überblick über Data Lakes, ihren Zweck und ihre Unterschiede zu Data Warehouses. Außerdem werden die an Data Lakes beteiligten Komponenten und Architekturen behandelt.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Plug-in
Dieses Modul konzentriert sich auf die Prozesse der Aufnahme von Daten in einen Data Lake, die Katalogisierung der Daten und die Vorbereitung der Daten für die Analyse. Es behandelt Themen wie die Speicherung im Data Lake, Methoden zur Datenaufnahme, Crawling und Katalogisierung von Daten, Datenformatierung, Partitionierung, Komprimierung und Abfrage von Daten mit Amazon Athena.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Plug-in
In diesem Modul wird AWS Lake Formation vorgestellt, ein Service, der den Aufbau und die Verwaltung von Data Lakes auf AWS unterstützt. Es behandelt das grundlegende Berechtigungsmodell und bietet einen Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten des Service.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element
Dieses Modul behandelt Datenumwandlungstechniken und Tools wie AWS Glue für die Verarbeitung und Analyse von Daten im Data Lake. Es umfasst praktische Demos und einen technischen Vortrag über Glue und Athena Federated Queries.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dieses Modul befasst sich mit den erweiterten Funktionen und Konfigurationen von AWS Lake Formation, einschließlich Blueprints, Workflows und fein abgestufter Zugriffskontrolle. Es behandelt auch die Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Aufgaben1 App-Element
Dieses Modul führt in das Konzept der modernen Datenarchitektur und ihre Implementierung auf AWS ein. Es umfasst Datenbewegungsszenarien, Datenfreigabemodelle und relevante Lektüre.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Geprüft am 8. Apr. 2021
Geprüft am 25. März 2023
Geprüft am 28. Jan. 2021
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Häufig gestellte Fragen
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Lernende, die sich für den Weg des Verified Certificate eingeschrieben haben, erhalten nach erfolgreichem Abschluss des Kurses ein Zertifikat.
Dieser Kurs hat Diskussionsgruppen, die auf jede Kurswoche abgestimmt sind. Wir ermutigen die Lernenden, Fragen zu stellen oder Vorschläge und Feedback zu geben. Die AWS-Lehrer werden die Diskussionsgruppen überwachen, um Fragen zu den Übungen und den im Kurs behandelten Themen zu beantworten.