enthaltenIn diesem Kurs werden Diffusionsmodelle vorgestellt, eine Familie von Modellen des maschinellen Lernens, die sich kürzlich als vielversprechend für die Bilderzeugung erwiesen haben. Diffusionsmodelle sind von der Physik, insbesondere der Thermodynamik, inspiriert. In den letzten Jahren wurden Diffusionsmodelle sowohl in der Forschung als auch in der Industrie populär. Diffusionsmodelle liegen vielen modernen Modellen und Tools zur Bilderzeugung in der Google Cloud zugrunde. In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter Diffusionsmodellen kennen und erfahren, wie Sie diese auf Vertex KI trainieren und bereitstellen können.
Einführung in die Bilderzeugung
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(139 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Wie Diffusionsmodelle funktionieren
Reale Anwendungsfälle für Diffusionsmodelle
Unkonditionierte Diffusionsmodelle
Fortschritte bei den Diffusionsmodellen (Text zu Bild)
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs werden Diffusionsmodelle vorgestellt, eine Familie von Modellen des maschinellen Lernens, die sich kürzlich als vielversprechend für die Bilderzeugung erwiesen haben. Diffusionsmodelle bilden die Grundlage für viele moderne Bilderzeugungsmodelle und -tools in der Google Cloud. In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter den Diffusionsmodellen kennen und erfahren, wie Sie sie auf Vertex AI trainieren und einsetzen können.
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Dozent
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von
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Felipe M.
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Bewertungen von Lernenden
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KK
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Geprüft am 24. Apr. 2024
An easy-to-understand overview of Image Generation models focused on the Diffusion Model.
SJ
5
Geprüft am 5. Apr. 2024
It's a very useful course that everyone should have.
AA
4
Geprüft am 12. Aug. 2024
A complex subject but the Coursera Coach was amazing help
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