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Spezialisierung Introduction to Generative AI Learning Path
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Spezialisierung Introduction to Generative AI Learning Path

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Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.6

(902 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Kürzlich aktualisiert!

Mai 2024

Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

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Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introduction to Generative AI

KURS 11 Stunde4.7 (5,108 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Define generative AI

  • Explain how generative AI works

  • Describe generative AI model types

  • Describe generative AI applications

Introduction to Large Language Models

KURS 254 Minuten4.4 (579 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Define Large Language Models (LLMs)

  • Describe LLM Use Cases

  • Explain Prompt Tuning

  • Describe Google’s Gen AI Development tools

Introduction to Responsible AI

KURS 317 Minuten4.7 (346 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Understand why Google has put AI principles in place

  • Identify the need for a responsible AI practice within an organization.

  • Recognize that decisions made at all stages of a project have an impact on responsible AI.

  • Recognize that organizations can design AI to fit their own business needs and values.

Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

KURS 41 Stunde4.5 (169 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explain the business case for responsible AI.

  • Identify ethical considerations with AI using issue spotting best practices.

  • Describe how Google developed and put their AI Principles into practice and leverage their lessons learned.

  • Adopt a framework for how to operationalize responsible AI in your organization.

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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