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Einführung in große Sprachmodelle

63.879 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(690 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
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Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie große Sprachmodelle (LLMs)

  • Beschreiben Sie LLM Anwendungsfälle

  • Erklären Sie Prompt Tuning

  • Beschreiben Sie die Gen AI-Entwicklungstools von Google

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Einführung in den generativen KI-Lernpfad
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In diesem Modul erfahren Sie, was große Sprachmodelle (LLM) sind, in welchen Anwendungsfällen sie eingesetzt werden können und wie Sie die LLM-Leistung durch Prompt-Tuning verbessern können. Außerdem werden Google-Tools vorgestellt, mit denen Sie Ihre eigenen Gen AI-Apps entwickeln können.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.2 (176 Bewertungen)
Google Cloud Training
Google Cloud
1.664 Kurse2.751.510 Lernende

von

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Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 690

4.4

690 Bewertungen

  • 5 stars

    65,36 %

  • 4 stars

    20,43 %

  • 3 stars

    6,37 %

  • 2 stars

    3,62 %

  • 1 star

    4,20 %

FA
5

Geprüft am 17. März 2024

MM
5

Geprüft am 18. Apr. 2024

JW
4

Geprüft am 30. Juni 2024

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Häufig gestellte Fragen