This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models.
Introduction to Machine Learning with Python
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Introduction to Machine Learning with Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Dozent: Adwith Malpe
1.670 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.4
(14 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Computer Language
- Kategorie: Computer Coding
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models. You do not need a programming or computer science background to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In this module you will learn about machine learning and how each branch of machine learning works in Python.
Das ist alles enthalten
6 Videos12 Lektüren3 Aufgaben
In this module, you will learn about two other supervised machine learning models: k-nearest neighbors (kNN) and support vector machines (SVM). You will learn under which conditions you’d use these two models. You will also learn about unsupervised machine learning models and how they work.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In this module, you will gain an overview of advanced machine learning topics, including deep learning, image processing, and generative adversarial networks (GANs).
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
3.4 (5 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
Coursera Project Network
University of Michigan
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.