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Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

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Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

Jack Farmer

Dozent: Jack Farmer

55.767 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.0

(847 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
86%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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(847 Bewertungen)

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Ca. 9 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning applied to Finance
  • Kategorie: Finance
  • Kategorie: Trading
  • Kategorie: Investment

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning for Trading
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this module you will be introduced to the fundamentals of trading. You will also be introduced to machine learning. Machine Learning is both an art that involves knowledge of the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and a science that involves knowledge of the theory to solve specific types of problems.

Das ist alles enthalten

26 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element

In this module you will be introduced to supervised machine learning and some relevant algorithms commonly applied to trading problems. You will get some hands-on experience building a regression model using BigQuery Machine Learning

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

In this module you will learn about ARIMA modeling and how it is applied to time series data. You will get hands-on experience building an ARIMA model for a financial dataset.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Aufgabe1 App-Element

In this module you'll learn about neural networks and how they relate to deep learning. You'll also learn how to gauge model generalization using regularization, and cross-validation. Also, you'll be introduced to Google Cloud Platform (GCP). Specifically, you'll be shown how to leverage GCP for implementing trading techniques.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (183 Bewertungen)
Jack Farmer
New York Institute of Finance
13 Kurse134.742 Lernende

von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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847 Bewertungen

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    29,36 %

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  • 2 stars

    4,71 %

  • 1 star

    7,31 %

MF
4

Geprüft am 20. Jan. 2020

AJ
5

Geprüft am 20. Nov. 2020

LU
4

Geprüft am 10. Juli 2024

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Häufig gestellte Fragen