Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der dritte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer dieses Kurses verfügen bereits über Grundkenntnisse in der Verwendung von R zur Erstellung vieler grundlegender Arten von Visualisierungen, hauptsächlich mit dem ggplot2-Paket. Dementsprechend liegt der Schwerpunkt dieses Kurses auf der Erweiterung des Inventars an Datenvisualisierungsoptionen für die Teilnehmer. Mit Hilfe zusätzlicher Pakete, die ggplot2 ergänzen, werden die Kursteilnehmer weitere Varianten traditioneller Abbildungen erstellen und sich auch an räumliche Daten heranwagen. Der Kurs endet mit der Erstellung interaktiver und animierter Figuren. Um diesen Bedarf zu decken, richtet sich dieser Kurs an Lernende, die wenig oder keine Erfahrung mit R haben, aber eine Einführung in dieses Tool suchen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in R zu importieren, diese Daten mit Werkzeugen aus dem beliebten Paket tidyverse zu bearbeiten und einfache Berichte mit R Markdown zu erstellen. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit guten Grundkenntnissen in der Datenverarbeitung, aber nur geringer oder gar keiner Erfahrung in der Programmierung.
Erweiterte Datenvisualisierung mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Dozent: Collin Paschall
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6 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden wir mit Hilfe von ggplot2 und einigen zusätzlichen R-Paketen eine Reihe von verschiedenen Abbildungen erstellen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos12 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung räumlicher Abbildungen (Karten) in R. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lesetexte und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul werden wir daran arbeiten, Figuren zu animieren und interaktiv zu gestalten. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 15. Aug. 2021
My skills have vastly improved in R with this specialization. I've utilized on multiple occasion the tasks here in my professional job.
Geprüft am 23. Dez. 2020
Great course! Lots of data wrangling and visualization.
Geprüft am 15. Juli 2021
This course help me in doing my assignments with beautiful colors of graphs etc. I love it.
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