Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen im Internet, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der zweite in einer von Johns Hopkins angebotenen Specialization in Data Visualization. Er richtet sich an Lernende, die entweder bereits einige Erfahrung mit R und der Datenverarbeitung im Tidyverse haben oder den vorherigen Kurs der Spezialisierung besucht haben. In diesem Kurs lernen Sie, ggplot2 zu verwenden, um eine Vielzahl von Visualisierungen zu erstellen und diese Visualisierungen mit den Werkzeugen von ggplot sowie mit Vektorgrafikbearbeitungssoftware zu verfeinern. Der Kurs wird nicht im Detail darauf eingehen, wie die Datenverwaltung hinter den Kulissen funktioniert.
Datenvisualisierung in R mit ggplot2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Dozent: Collin Paschall
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7 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden wir mit der Verwendung von ggplot2 beginnen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
In diesem Modul werden wir die Arbeit mit ggplot fortsetzen und weitere Arten von Visualisierungstechniken kennenlernen. Sie sollten damit beginnen, sich die Einführungsvideos in jeder Lektion anzusehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit ggplot2 erstellte Diagramme verfeinern können. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lesetexte und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Moduls werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben. Am Ende des Moduls werden Sie eine Aufgabe zur Beurteilung durch andere Teilnehmer einreichen, die den gesamten Stoff dieses Kurses abdeckt.
Das ist alles enthalten
6 Videos8 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Irvine
University of Colorado Boulder
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 23. Jan. 2022
I used several times ggplot2 package in R but every times I should google how it's work. After finishing this course I had the feeling that I really know how to use ggplot2 properly.
Geprüft am 27. Sep. 2021
Excellent introduction to ggplot capabilites and grammar of graphics. Usually the tutorials and ggplot documentation are not enough to reveal it's true potential.
Geprüft am 28. Juli 2021
The best course that I took on Coursera. Thanks Prof. Collin Paschall very much for the entire course set up.
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