Dieser Kurs führt Sie in Julia als erste Programmiersprache ein. Julia ist eine dynamische High-Level-Programmiersprache, die speziell für wissenschaftliche Berechnungen entwickelt wurde. Diese Sprache ist besonders nützlich für Anwendungen in den Bereichen Physik, Chemie, Astronomie, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Bioinformatik und viele mehr. Sie können innerhalb von Coursera mit der Programmierung von Julia beginnen und die Sprache auch über die Kommandozeile, Programmdateien oder ein Jupyter-Notizbuch verwenden. Julia wurde entwickelt, um den Anforderungen des numerischen und wissenschaftlichen Hochleistungsrechnens gerecht zu werden und ist gleichzeitig effektiv für die allgemeine Programmierung. Sie werden in der Lage sein, auf alle verfügbaren Prozessoren und Speicher zuzugreifen, Daten von jedem beliebigen Ort im Internet abzurufen und über jedes beliebige Gerät, das über einen Browser verfügt, jederzeit darauf zuzugreifen. Entdecken Sie mit uns neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - mit der Sprache Julia zu programmieren, indem Sie anhand von Aufgaben üben - Ihre eigenen einfachen Julia-Programme von Grund auf zu schreiben - die Vorteile und Möglichkeiten von Julia als Computersprache zu verstehen - in Jupyter-Notebooks mit der Sprache Julia zu arbeiten - verschiedene Julia-Pakete wie Plots, DataFrames und Stats zu verwenden Der Kurs wird durch Videovorlesungen, Bildschirmdemonstrationen, Quizspiele und praktische, von Experten begutachtete Projekte vermittelt, die Ihnen die Möglichkeit geben, mit den Paketen zu arbeiten.
Julia Wissenschaftliche Programmierung
Dozenten: Juan H Klopper
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Was Sie lernen werden
Wie Sie mit dem Programmieren in der Programmiersprache Julia beginnen.
Die Vorteile und Möglichkeiten von Julia als Computersprache.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Julia (Programmiersprache)
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Herzlich willkommen zur wissenschaftlichen Programmierung mit Julia. In den nächsten vier Wochen werden wir Ihnen eine Einführung in die Möglichkeiten von Julia geben. So können Sie die Grundlagen der Sprache erlernen und Ihre Fantasie anregen, wie Sie Julia in Ihrem eigenen Kontext einsetzen können. Dabei geht es vor allem darum, dass Sie Julia erkunden - wir können nur einen Teil der Möglichkeiten aufzeigen und Sie ermutigen, die ersten Schritte zu unternehmen. Für diejenigen unter Ihnen, die bereits über Programmierkenntnisse verfügen, soll der Kurs einen Einstieg in die Verwendung dieser Sprache bieten. Wenn Sie Programmieranfänger sind, sollten Sie dem einfachen Programmieren folgen, sich aber darüber im Klaren sein, dass das Durcharbeiten des Materials nicht ausreichen wird, um Sie in vier Wochen zu einem geübten Programmierer zu machen. Sie könnten dies als das 'erste Date' am Anfang einer langen und schönen neuen Beziehung sehen. Es gibt so viel, was Sie lernen und entdecken müssen. Viel Glück und viel Spaß mit dem Kurs! Mit freundlichen Grüßen, Henri und Juan
Das ist alles enthalten
16 Videos6 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema
In unserer Fallstudie verwenden wir Julia, um Daten über die Ebola-Epidemie zu speichern, darzustellen, auszuwählen und zu zerschneiden. Anhand echter Daten erklären wir, wie man in Julia mit Arrays und for-Schleifen arbeitet, um mit den Strukturen zu arbeiten. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: ein Array aus Daten zu erstellen; die logischen Strukturen IF und FOR zu verwenden; ein grundlegendes Array-Slicing durchzuführen, die Inzidenzdaten zu erhalten und die Gesamtzahl der Fälle zu generieren; Plots zu verwenden, um Diagramme zu erstellen und Daten zu plotten; und die Ebola-Datenausgaben zu kombinieren, um ein Diagramm der Krankheitsinzidenz in mehreren Ländern zu zeigen.
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9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 peer review
in dieser Woche demonstrieren wir, wie man Julia in der Notebook-Umgebung verwenden kann, um ein Modell zu interpretieren und es an die Daten des Ebola-Ausbruchs anzupassen. Dazu verwenden wir das bekannte SIR-Kompartimentmodell aus der Epidemiologie. Das SIR-Modell kennzeichnet drei Kompartimente, nämlich S = Anzahl der Anfälligen, I = Anzahl der Infizierten und R = Anzahl der Genesenen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: die SIR-Modelle zu verstehen; die grundlegenden Parameter eines SIR-Modells zu beschreiben; die vom Modell vorhergesagte Kurve und die Daten im selben Diagramm darzustellen; die Parameter des Modells so anzupassen, dass die vom Modell vorhergesagte Kurve nahe an den Daten liegt (oder zumindest so nahe wie möglich).
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 peer review
Als wissenschaftliche Programmiersprache hat Julia viele Anwendungen und ist besonders gut für die Arbeit mit Daten geeignet. In diesem letzten Modul werden wir die deskriptive Statistik als Thema verwenden, um die Möglichkeiten von Julia zu erkunden. Sie sollten diese Woche als Chance sehen, die in Woche eins und zwei eingeführten Konzepte weiter zu erforschen. Sie werden auch effizientere Möglichkeiten zur Verwaltung und Visualisierung Ihrer Daten kennenlernen. Wir haben auch zusätzliches Material für diejenigen, die Julia weiter erforschen möchten, rund um Funktionen und Sammlungen aufgenommen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: 1. Grundlegende Funktionen in Julia üben 2. Zufallsvariablen aus Datenpunktwerten erstellen 3. Ihre eigenen Dataframes erstellen 4. Eine Vielzahl von Datenvisualisierungen erstellen 5. Statistische Tests durchführen 6. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten exportieren können.
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9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor
Dozenten
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Geprüft am 14. Dez. 2020
Geprüft am 12. März 2017
Geprüft am 1. Feb. 2017
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Häufig gestellte Fragen
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