enthaltenLearners will gain the skills to serve powerful language models as practical and scalable web APIs. They will learn how to use the llama.cpp example server to expose a large language model through a set of REST API endpoints for tasks like text generation, tokenization, and embedding extraction.
Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Learn how to serve large language models as production-ready web APIs using the llama.cpp framework
Understand the architecture and capabilities of the llama.cpp example server for text generation, tokenization, and embedding extraction
Gain hands-on experience in configuring and customizing the server using command line options and API parameters
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: API
- Kategorie: genai
- Kategorie: C programming
- Kategorie: llms
- Kategorie: machine learning
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This week, you run language models locally. Keep data private. Avoid latency and fees. Use Mixtral model and llamafile.
Das ist alles enthalten
8 Videos17 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema4 Unbewertete Labore
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Häufig gestellte Fragen
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