University of Illinois Urbana-Champaign
Algorithmen für maschinelles Lernen mit R in Business Analytics
University of Illinois Urbana-Champaign

Algorithmen für maschinelles Lernen mit R in Business Analytics

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Unternehmensanalytik

Ronald Guymon
Gies College of Business, University of Illinois

Dozenten: Ronald Guymon

7.211 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(38 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 14 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.

  • Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.

  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: vorhersage
  • Kategorie: regression
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: klassifizierung
  • Kategorie: clustering

Wichtige Details

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5 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Unternehmensanalytik
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Die explorative Datenanalyse (EDA) ist ein entscheidender Schritt im Arbeitsablauf der Unternehmensanalyse. Allerdings ist die EDA ein zeitaufwändiger Ansatz zur Aufdeckung komplexer Zusammenhänge. Außerdem eignen sich die Visualisierungen, die häufig für die EDA verwendet werden, nicht gut für die Quantifizierung des Vertrauens in die Ergebnisse oder für Vorhersagen.

Das ist alles enthalten

15 Videos6 Lektüren2 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema1 Plug-in

Gewinnen Sie ein Verständnis für maschinelles Lernen in der Wirtschaft und logistische Regression

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Lektüren1 Quiz

Klassifizierungsalgorithmen im Allgemeinen, K-nearest neighbors und Entscheidungsbäume.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren1 Quiz

Clustering-Algorithmen, k-means und DBSCAN

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (10 Bewertungen)
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse78.942 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Führung und Management interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen