The course "Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity" offers an in-depth exploration of machine learning applications in cybersecurity, focusing on techniques for threat detection and prevention. Participants will gain a solid grounding in machine learning fundamentals, including neural networks, clustering, and support vector machines, tailored specifically for cybersecurity contexts. Unique to this course is the integration of machine learning with Intrusion Detection Systems (IDS), equipping learners with practical skills to enhance threat detection capabilities.
Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity
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Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Intrusion Detection
Dozent: Jason Crossland
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 39 Stunden
3 Wochen bei 13 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explore advanced machine learning techniques, including neural networks and clustering, for improved threat detection in cybersecurity.
Understand the integration of machine learning algorithms into Intrusion Detection Systems (IDS) for enhanced security measures.
Gain knowledge of The Onion Router (ToR) architecture and its applications, focusing on privacy and anonymous communication.
Learn to utilize Security Onion tools for effective incident response within high-volume enterprise environments, enhancing cybersecurity strategy.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integration of ML in IDS
- Kategorie: Advanced Machine Learning Techniques
- Kategorie: Incident Response with IDS Tools
- Kategorie: Data Anonymization and Security
- Kategorie: ToR Networking Proficiency
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2024
Bewertungen
13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Intrusion Detection
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This course provides a comprehensive introduction to machine learning and data mining, covering key algorithms and tools like RapidMiner and Security Onion. Students will explore advanced topics such as neural networks, clustering, and support vector machines, while also learning to evaluate model performance through confusion matrices and ROC curves. Additionally, the course delves into ToR architecture, privacy concerns, and the practical installation of ToR clients. Emphasis will be placed on incident response within Computer Security Incident Response Teams (CSIRTs) and effective information-sharing practices. By the end of the course, participants will have a robust understanding of both machine learning techniques and their applications in cybersecurity.
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1 Video3 Lektüren
The course delves deeper into specific approaches, including neural networks, clustering, and support vector machines (SVMs), providing students with a solid foundation in both the theory and practice of these advanced techniques.
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5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Unbewertete Labore3 Plug-ins
This course explores the integration of Machine Learning (ML) algorithms into Intrusion Detection Systems (IDS) to enhance threat detection capabilities.
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3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben5 Plug-ins
This course provides a comprehensive understanding of The Onion Router (ToR) architectures, focusing on the critical components that make up this secure and anonymous communication system.
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5 Lektüren3 Aufgaben2 Plug-ins
This module explores the critical role of Intrusion Detection Systems (IDS) within Cyber Security Incident Response Teams (CSIRTs), particularly in high-volume enterprise environments.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren4 Aufgaben4 Plug-ins
Dozent
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Kennesaw State University
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Häufig gestellte Fragen
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