Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die MLOps-Tools und Best Practices für die Bereitstellung, Evaluierung, Überwachung und den Betrieb von ML-Systemen in der Google Cloud ein. MLOps ist eine Disziplin, die sich auf die Bereitstellung, das Testen, die Überwachung und die Automatisierung von ML-Systemen in der Produktion konzentriert. Die Teilnehmer erhalten praktische Übungen zur Verwendung der Streaming-Ingestion von Vertex KI Merkmal Store auf SDK-Ebene.
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
Dozent: Google Cloud Training
2.239 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Containerisierung von ML Workflows zur Reproduzierbarkeit, Wiederverwendung und Skalierbarkeit von Training und Inferenzen in der Google Cloud
Effiziente gemeinsame Nutzung, Entdeckung und Wiederverwendung von ML-Merkmalen auf Skala bei der Durchführung reproduzierbarer ML-Experimente mit Vertex KI Feature Store
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Datenmanagement
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung in den Kurs.
Das ist alles enthalten
1 Video
Vertex AI und seine MLOps-Funktionen. Die wichtigsten Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten und mögliche Lösungen, um sie zu entschärfen.
Das ist alles enthalten
3 Videos
Die wichtigsten Funktionen des Vertex AI Feature Store
Das ist alles enthalten
4 Videos1 App-Element1 Plug-in
Zusammenfassung des Kurses
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
von
Mehr von Cloud Computing entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,