This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.
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Was Sie lernen werden
Containerize ML workflows for reproducibility, reuse, and scalable training and inference on Google Cloud
Efficiently share, discover, and re-use ML features at scale while conducting reproducible ML experiments with Vertex AI Feature Store
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Introduction to the course.
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Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
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3 Videos
Key capabilities of Vertex AI Feature Store
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4 Videos1 App-Element
Summary of the course
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Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
University of California San Diego
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Häufig gestellte Fragen
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