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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

37.167 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1

(450 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
92%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 2 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Machine Learning

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses Berufszertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google Cloud zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module provides the overview of the course

Das ist alles enthalten

1 Video

ML practitioners’ pain points, The concept of DevOps in ML, The three phases of the ML lifecycle, Automating the ML process

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

What is Vertex AI and why does a unified platform matter?, Introduction to MLOps on Vertex AI, How does Vertex AI help with the MLOps workflow? Part 1, How does Vertex AI help with the MLOps workflow? Part 2

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Summary

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.2 (164 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.1

450 Bewertungen

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    48,88 %

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  • 1 star

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JS
4

Geprüft am 16. Juli 2023

TK
5

Geprüft am 19. Feb. 2021

SC
5

Geprüft am 6. Juli 2021

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Häufig gestellte Fragen