This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.
Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation
Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Understand the nuances of model evaluation in both predictive and generative AI, recognizing its crucial role within the MLOps lifecycle.
Identify and apply appropriate evaluation metrics for different generative AI tasks.
Efficiently evaluate generative AI with Vertex AI's diverse evaluation services, including both computation-based and model-based methods.
Implement best practices for LLM evaluation, to ensure robust and reliable model deployment in production environments.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module covers the course objectives and provides an overview of the course structure.
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This module introduces model evaluation challenges and solution offerings by Vertex AI.
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
This module describes challenges of evaluating the Generative AI tasks and best practices to overcome these challenges. The module also covers the different types of model evaluation services available in Vertex AI and then introduces Vertex AI Automatic Metrics, Automatic Side by Side and Safety Bias evaluation services.
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, technologies, and products.
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