Der Kurs bietet einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens. Ausgehend von einer Taxonomie der verschiedenen Probleme, die mit Techniken des maschinellen Lernens gelöst werden können, stellt der Kurs kurz einige algorithmische Lösungen vor und zeigt auf, wann sie erfolgreich sein können, aber auch ihre Grenzen. Diese Konzepte werden anhand von Beispielen und Fallstudien erläutert.
Maschinelles Lernen: ein Überblick
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Maschinelles Lernen: ein Überblick
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick
Dozent: Marcello Restelli
5.008 bereits angemeldet
Enthalten in
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(105 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens und beschreiben Sie die Grenzen der maschinellen Lerntechniken beim überwachten Lernen
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens beim unüberwachten Lernen, beschreiben Sie den Nutzen von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion
Formulieren Sie ein sequentielles Entscheidungsproblem, erklären Sie, was eine Wertfunktion ist und beschreiben Sie, wie man eine Strategie beim verstärkenden Lernen optimiert
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
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3 Videos1 Aufgabe
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3 Videos1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (45 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
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Duke University
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DeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 8. Sep. 2023
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Geprüft am 5. Dez. 2022
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Geprüft am 18. Juni 2023
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Häufig gestellte Fragen
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