Machen Sie sich bereit, mit Python in die Welt des maschinellen Lernens (ML) einzutauchen! Dieser Kurs ist genau das Richtige für Sie, egal ob Sie Ihre Data Science-Karriere vorantreiben oder in Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten.

Dieser Kurs beginnt mit einer sanften Einführung in das Maschinelle Lernen und was es ist, mit Themen wie überwachtes vs. unüberwachtes Lernen, lineare & nicht-lineare Regression, einfache Regression und mehr. Anschließend lernen Sie Klassifizierungstechniken mit verschiedenen Klassifizierungsalgorithmen kennen, nämlich K-Nearest Neighbors (KNN), Entscheidungsbäume und logistische Regression. Sie lernen auch die Bedeutung und die verschiedenen Arten von Clustering kennen, wie k-means, hierarchisches Clustering und DBSCAN. Bei all den vielen Konzepten, die Sie lernen werden, wird ein großer Schwerpunkt auf praktisches Lernen gelegt. Sie werden mit Python-Bibliotheken wie SciPy und scikit-learn arbeiten und Ihr Wissen in Praktika anwenden. Im Abschlussprojekt werden Sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen, indem Sie mehrere Modelle für maschinelles Lernen mit verschiedenen Algorithmen erstellen, auswerten und vergleichen. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über arbeitsplatztaugliche Fähigkeiten, die Sie Ihrem Lebenslauf hinzufügen können, und über ein Zertifikat in maschinellem Lernen, das Ihre Kompetenz belegt.