(Dieses Programm war früher Teil einer dreiteiligen Spezialisierung namens Autonome KI für die Industrie. Da das Softwareprogramm Bonsai nicht mehr weiterentwickelt wird, wurden die Verweise auf Bonsai entfernt. Sie können weiterhin über autonome KI und maschinelles Lernen in unseren beiden Einzelkursen "Designing Autonomous AI" und "Machine Teaching for Autonomous AI" lernen.) Genauso wie Lehrer Schülern helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben, gilt dies auch für künstliche Intelligenz (KI). Algorithmen des maschinellen Lernens können sich anpassen und verändern, ähnlich wie der Lernprozess selbst. Mit dem Paradigma des maschinellen Lernens kann ein Fachmann (SME) der KI beibringen, eine Vielzahl von Systemen und Prozessen zu verbessern und zu optimieren. Das Ergebnis ist ein autonomes KI-System.
Maschinelles Lernen für autonome KI
Unterrichtet auf Englisch
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Sie werden in der Lage sein, einen Anwendungsfall auszuwählen, in dem autonome KI herkömmliche Methoden übertreffen kann - und damit den Grundstein für die Entwicklung einer autonomen KI legen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Innovation
- Kategorie: AI Design
- Kategorie: Intelligentes Design
Wichtige Details
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3 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul legt den Grundstein für diesen Kurs und die gesamte Specialization. Sie erfahren, was autonome KI von anderen Formen der künstlichen Intelligenz unterscheidet. Sie sind eingeladen, einen Blick hinter die Kulissen einiger Unternehmen zu werfen, die autonome KI einsetzen, und von Betreibern und Managern zu hören, welche Vorteile sie durch den Einsatz von autonomer KI erzielen. Der Fokus wird dann auf Sie gerichtet sein! Sie werden fünf verschiedene Mentalitätsprofile kennenlernen, die unterschiedliche Ansätze für den Aufbau von KI-Systemen beschreiben.
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren
Nicht alle Probleme sind für eine autonome KI-Lösung geeignet. In diesem Modul untersuchen wir die Arten von automatisierten Systemen und ihre Stärken und Grenzen für verschiedene Probleme. Sie lernen, wie Sie feststellen können, ob ein Problem eine Lösung benötigt, die über automatisierte Systeme hinausgeht und zu nützlicher KI führt.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review
Im letzten Modul haben wir uns mit "automatisierten" Systemen (Mathematik, Menüs und Handbücher) befasst und untersucht, in welchen Situationen sie sich auszeichnen und wo ihre Grenzen liegen. In diesem Modul konzentrieren wir uns auf "autonome" Systeme wie maschinelles Lernen (ML), Verstärkungslernen (RL), neuronale Netze (NN) und tiefes Verstärkungslernen (DRL) und bewerten sowohl die Stärken als auch die Schwächen jedes autonomen Systems. Schließlich werden Sie sehen, wie "maschinelles Lernen" die Stärken aller automatisierten und autonomen Systeme ausnutzen kann.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Quizzes1 peer review
Sie fragen sich, was das Erzählen von Geschichten mit KI zu tun hat? Gutes Storytelling ist ein Werkzeug der Überzeugung. Trockene Fakten und Daten sind nicht so überzeugend wie überzeugende Argumente. In der realen Welt muss jemand die Entwicklung Ihres autonomen KI-Designs finanzieren, und Sie müssen dieser Person eine überzeugende Geschichte erzählen.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
University of Washington
Macquarie University
Kennesaw State University
Kennesaw State University
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Geprüft am 15. Apr. 2023
Geprüft am 29. März 2023
Geprüft am 13. Juni 2022
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Häufig gestellte Fragen
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