University of Pennsylvania
Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python

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University of Pennsylvania

Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python

Explore AI and Machine Learning. Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.

Victor Preciado
Hamed Hassani
Pratik Chaudhari

Dozenten: Victor Preciado

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.8

(12 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Monate
Pro Woche 8 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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(12 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Monate
Pro Woche 8 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.

  • Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.

  • Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.

  • Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python (Programming Language)
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Machine Learning

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Artificial Intelligence Essentials

KURS 118 Stunden4.3 (12 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.

  • Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Search Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.

  • Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability And Statistics
Kategorie: Mathematics
Kategorie: Confidence Intervals
Kategorie: Simple Random Sample
Kategorie: Point Estimation

Machine Learning Essentials

KURS 317 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.

  • Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Linear Regression
Kategorie: Machine Learning Methods

Deep Learning Essentials

KURS 415 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.

  • Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.

  • Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Backpropagation
Kategorie: Perceptron
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Deep Learning

Dozenten

Victor Preciado
2 Kurse611 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen