Dieser Kurs soll zeigen, wie Prinzipien und Methoden der Datenwissenschaft in der klinischen Berichterstattung angewandt werden können. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer verstehen, welche Anforderungen an die Berichterstattung über klinische Studien gestellt werden und wie sich diese auf die Anwendung der Datenwissenschaft auswirken. Die Teilnehmer werden sehen, wie sie effizient und effektiv arbeiten und gleichzeitig sicherstellen können, dass sie die erforderlichen Standards erfüllen.
Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen
Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
1.832 bereits angemeldet
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Github
- Kategorie: Agile Software-Entwicklung
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
7 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul stellen wir Ihnen diesen Kurs vor. Wir geben einen Überblick über die klinische Berichterstattung im Allgemeinen, beschreiben, wie klinische Studien auf hohem Niveau funktionieren und stellen Ressourcen zur Verfügung, um mehr zu erfahren. Dann werden wir uns auf die Motivation des Kurses konzentrieren und die Vorteile der Anwendung von Data Science im Zusammenhang mit der klinischen Berichterstattung beschreiben
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Quiz
In diesem Modul untersuchen wir, wie Datenwissenschaftler ihre Arbeit vertrauensvoll mit den richtigen Personen teilen können. Wir werden uns wichtige Konzepte im Zusammenhang mit der gemeinsamen Nutzung von Daten und Ergebnissen, der Qualitätssicherung und den Einschränkungen des Datenzugriffs ansehen.
Das ist alles enthalten
23 Videos2 Lektüren1 Quiz
In diesem Modul untersuchen wir, wie Sie das Beste aus der Datenwissenschaft herausholen können, indem Sie die beste Denkweise entwickeln.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre2 Quizzes1 Diskussionsthema
In diesem Modul führen wir in die Idee der Versionskontrolle und insbesondere in git ein. Wir zeigen, wie Sie git effektiv nutzen können, um Ihren Code während der klinischen Berichterstattung zu verwalten, und wie es als Werkzeug für die Zusammenarbeit genutzt werden kann. Außerdem sehen wir uns an, wie man insbesondere ein R-Projekt reproduzierbar macht
Das ist alles enthalten
18 Videos1 Lektüre1 Quiz
In diesem Modul werden wir die Vorteile von InnerSourcing, OpenSourcing und der Entwicklung eigener R-Pakete diskutieren. Wir werden einige der wichtigsten Prinzipien und Werkzeuge für die Entwicklung von R-Paketen besprechen. Schließlich werden wir lernen, wie man einen CI/CD-Workflow für die Entwicklung von R-Paketen einrichtet.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul befassen wir uns mit den Werkzeugen und Ansätzen, die verwendet werden, um Risiken in einer Codebasis zu verstehen, die zur Ableitung von Datensätzen und Erkenntnissen verwendet wird. Am Ende dieses Moduls werden Sie praktische Erfahrungen mit der Anwendung dieser Prinzipien auf eine bestimmte Open-Source-Bibliothek sammeln.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Quiz1 peer review
In diesem letzten Modul werden wir den Kurs kurz Revue passieren lassen und Ihnen die nächsten Schritte auf Ihrer Lernreise vorschlagen
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozenten
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, welcher Zeitpunkt später liegt. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, auch wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.