This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
Introduction to Clinical Data Science
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Introduction to Clinical Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Clinical Data Science
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
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4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
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Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
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Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
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2 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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KM
4
Geprüft am 18. Sep. 2020
SS
5
Geprüft am 8. Mai 2020
KC
5
Geprüft am 9. Juli 2019
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Häufig gestellte Fragen
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.