Dieser Kurs untersucht, wie modernes digitales Marketing Technologie, Kreativität und Analytik integriert, um Entdeckung, Wettbewerb und Kundenerfahrung über digitale und physische Kanäle zu gestalten. Durch eine Progression von der grundlegenden Strategie zu Inhalten, Ökosystemintegration und Künstlicher Intelligenz erforscht der Kurs, wie Marken Vertrauen aufbauen, WERT liefern und messbares Wachstum auf dem zeitgenössischen digitalen Markt vorantreiben. Modul 1 führt in die Grundlagen der modernen digitalen Marketingstrategie ein (d.h. wie die Digitalisierung die Entdeckung, den Wettbewerb und das Kundenerlebnis über Online- und physische Kanäle umgestaltet).
Digitales Marketing: Kunde
Digitales Marketing: Kunde
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Digitales Marketing“
Dozent: Nathan Yang
141.473 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4,822 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie digitale Technologien, Daten und Verbraucherverhalten gemeinsam eine moderne Marketingstrategie formen
Lernen Sie, Inhalte so zu gestalten, dass sie auffindbar sind, geteilt werden können und sowohl für Menschen als auch für Algorithmen optimiert sind
Analyse der Rolle von Influencern, Communities und Urhebern beim Aufbau von Authentifizierung und Vertrauen in Marken
Untersuchen Sie, wie Künstliche Intelligenz das Kundenerlebnis, die Personalisierung und die Bereitstellung von Dienstleistungen transformiert
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: MarTech
- Kategorie: Digitales Marketing
- Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Integrierte Marketingkommunikation
- Kategorie: Strategie der Kundenerfahrung (CX)
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Verbraucherverhalten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Content Marketing
- Kategorie: Digitale Werbung
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Generative KI
- Der Fähigkeiten-Abschnitt ist eingeklappt. 8 von 17 Fähigkeiten werden angezeigt.
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Digitales Marketing“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul bietet einen Überblick über den Kursinhalt. Es führt außerdem in die Grundlagen des digitalen Marketings ein und konzentriert sich auf die Suche, Omnichannel-Strategien und das Verbraucherverhalten über digitale und physische Kanäle hinweg, wobei der Schwerpunkt auf Vertrauen und kohärenten Kundenerlebnissen liegt.
Das ist alles enthalten
10 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Modul 2 erklärt, wie Vermarkter Inhalte für Sichtbarkeit, Viralität und Vertrauen bei Menschen, Suchmaschinen und generativer KI gestalten. Es beleuchtet die Verlagerung von SEO zu GEO, die Faktoren, die das Teilen von Inhalten vorantreiben, und die Rolle von authentischen Marken-Kunden-Interaktionen beim Aufbau einer langfristigen Reputation.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Modul 3 erklärt, wie Marken bezahltes, organisches und Influencer-Marketing in eine kohärente Strategie integrieren, die durch koordinierte Inhalte und datengesteuerte Planung Vertrauen aufbaut, die Reichweite erhöht und nachhaltiges Wachstum fördert.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Modul 4 untersucht, wie KI den Kundenservice von reaktivem Support zu proaktivem, personalisiertem Service umwandelt, und beleuchtet dabei KI als Servicefront und die sich entwickelnde Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Systemen.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Plug-in
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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EB
Geprüft am 19. Feb. 2016
I really think this is the best Introduction for any beginner who needs to start learning about Digital Analytics. Thank you Prof Kevin for all the information and resources you provided us !
OA
Geprüft am 29. Feb. 2016
I really enjoyed this course. I liked the professor's teaching style as well as the materials the course provided. All the knowledge I've got from the course helps me when I do research online.
BM
Geprüft am 9. Okt. 2019
Very interesting. Kevin explains things really well and introduces complex concepts clearly. I learned a lot from the peer review process -- seeing how other students respond to the exercises.
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