Georgia Institute of Technology
Materialdatenwissenschaften und Informatik
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Materialdatenwissenschaften und Informatik

17.792 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(340 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Materialien
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Datenverarbeitung

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Was Sie wissen sollten, bevor Sie den Kurs beginnen

Das ist alles enthalten

6 Lektüren

- Lernen Sie die historischen Paradigmen der Entwicklung fortschrittlicher Materialien kennen und schätzen und betonen Sie gleichzeitig die kritische Notwendigkeit neuer Ansätze, die Datenwissenschaften und Informatik als Klebstoff für die Verbindung von Computersimulationen und Experimenten nutzen, um die Prozesse der Materialentdeckung und -entwicklung zu beschleunigen. - Erfahren Sie mehr über die Entstehung der wichtigsten nationalen und internationalen Initiativen des 21. Jahrhunderts zur beschleunigten Materialentdeckung und -entwicklung und wie diese voraussichtlich eine bahnbrechende Veränderung der neuen Produktfähigkeiten und der Markteinführungszeit bewirken werden.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

- Eigenschafts-, Struktur- und Prozessräume verstehen - Prozess-Struktur-Eigenschafts-Verknüpfungen kennenlernen - Lernen, was Materialwissen bedeutet - Lernen, welche Rolle Data Science im Materialwissen-System spielt - Überblick über Ansätze und Hauptkomponenten von Data Science - Lernen, was eine neue Disziplin ist - Materials Data Sciences

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

- Lernen Sie die Materialstruktur und ihre digitale Darstellung kennen - Lernen Sie, wie man 2-Punkt-Statistiken berechnet - Lernen Sie, wie die Hauptkomponentenanalyse verwendet werden kann, um die Dimensionalität zu reduzieren - Verstehen Sie die Konzepte der Homogenisierung und Lokalisierung

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

Dieses Modul demonstriert ein Homogenisierungsproblem anhand eines Beispiels für zweiphasige Verbundwerkstoffe

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

- Erfahren Sie mehr über das Materialinnovationssystem und die Cyberinfrastruktur - Prüfen Sie Materialdatenbanken, Plattformen für die elektronische Zusammenarbeit und Code-Repositories - Erfahren Sie, warum integrierte Arbeitsabläufe erforderlich sind - Definieren Sie Metadaten, strukturierte und unstrukturierte Daten - Lernen Sie die verfügbaren Dienste für die elektronische Zusammenarbeit kennen

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (86 Bewertungen)
Dr. Surya Kalidindi
Georgia Institute of Technology
1 Kurs17.792 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Chemie interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.5

340 Bewertungen

  • 5 stars

    64,41 %

  • 4 stars

    25,58 %

  • 3 stars

    6,76 %

  • 2 stars

    2,05 %

  • 1 star

    1,17 %

DG
5

Geprüft am 27. Apr. 2020

RR
5

Geprüft am 22. Sep. 2018

BB
4

Geprüft am 27. März 2020

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Häufig gestellte Fragen