Johns Hopkins University
Mathematics and Democracy Teach Out

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Johns Hopkins University

Mathematics and Democracy Teach Out

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Mathematics of voting

  • Theories of democracy

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Democracy Building
  • Kategorie: General Mathematics
  • Kategorie: Probability Theories
  • Kategorie: Critical Thinking

Wichtige Details

Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module sets the stage for the entire Teach Out. We begin by discussing the nature of mathematics (as opposed to arithmetic) and develop a workable abstract model for democracy: a function that takes individual preferences and returns a group decision. We then look closely at different methods for two-party elections, fairness criteria we want these functions to have, and conclude that only the Simple Majority method satisfies those criteria.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

This module builds on the work from Module 1 by considering elections with three (or more) candidates. We examine various decision functions (such as Plurality and Borda Counts) as well as properties we want those functions to have. We conclude with Arrow’s Theorem that shows that there are no decision functions satisfying basic fairness criteria.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

In the previous modules we assumed that each voter ranks the candidates from most to least desirable; these individual rankings are the inputs to the decision functions. In this module we question the viability of asking voters to rank both for psychological reasons (it is very difficult to rank a long list of options) and—more to the point of this Teach Out—for mathematical reasons. We model preference using a simple game played with dice that illustrates non-transitive preference: A is better than B, B is better than C, but C is better than A!

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This module considers mathematical issues arising in representative democracy in which elected officials make decisions for the larger population. In the United States House of Representatives, the number of representatives from a given state is proportional to the population of that state. However, since the number of representatives from a state must be a whole number, and the total number of representatives is 435, we need a method by which seats are allocated to states. We present the apportionment methods of Hamilton and Jefferson, and discuss problems arising with these methods. We conclude with a theorem of Balinsky and Young that shows there are no apportionment methods satisfying basic fairness conditions.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Dozent

Ed Scheinerman
Johns Hopkins University
1 Kurs91 Lernende

von

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