Erfahren Sie, wie Wahrscheinlichkeit, Mathematik und Statistik genutzt werden können, um Baseball-, Fußball- und Basketballteams zu verbessern, Spieler und Aufstellungen auszuwählen und Spielstrategien zu entwickeln.
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
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39 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 12 Module
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Sie werden lernen, wie man die Sieg-Niederlagen-Bilanz eines Teams anhand der Anzahl der von einem Team und seinen Gegnern erzielten Läufe, Punkte oder Tore vorhersagen kann. Dann führen wir Sie in die multiple Regression ein und zeigen, wie die multiple Regression zur Bewertung von Baseballspielern eingesetzt wird. Excel-Datentabellen sowie die Funktionen VLOOKUP, MATCH und INDEX werden besprochen.
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11 Videos22 Lektüren3 Aufgaben
Sie konzentrieren sich auf das Erlernen wichtiger Excel-Tools wie Bereichsnamen, Tabellen, bedingte Formatierung, PivotTables und die Familie der COUNTIFS-, SUMIFS- und AVERAGEIFS-Funktionen. Sie werden sich auf das Erlernen wichtiger Excel-Tools konzentrieren, darunter Bereichsnamen, Tabellen, bedingte Formatierung, PivotTables und die Funktionen COUNTIFS, SUMIFS und AVERAGEIFS.
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10 Videos23 Lektüren2 Aufgaben
Sie erfahren, wie die Monte-Carlo-Simulation funktioniert und wie sie zur Bewertung der Offensive eines Baseballteams und der berühmten DEFLATEGATE-Kontroverse verwendet werden kann.
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6 Videos10 Lektüren2 Aufgaben
Sie werden lernen, wie man das Baseball-Fielding und die Baseball-Pitcher bewertet und wie man die Entscheidungsfindung im Baseballspiel beurteilt. Die Mathematik hinter WAR (Wins above Replacement) und Park Factors wird ebenfalls besprochen. Moderne Entwicklungen wie Infield Shifts und Pitch Framing werden ebenfalls besprochen.
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13 Videos27 Lektüren5 Aufgaben
Sie lernen die grundlegenden Konzepte von Zufallsvariablen kennen (insbesondere die normale Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung) Sie werden lernen, wie man mit Hilfe der Regression analysieren kann, was NFL-Teams zum Sieg verhilft und wie man das NFL-QB-Rating-System entschlüsselt. Sie werden auch lernen, dass Momentum und die "heiße Hand" meist ein Mythos sind. Schließlich werden Sie Excel-Textfunktionen und das Konzept der erwarteten Punkte pro Spielzug verwenden, um die Effektivität des Playcalls eines Football-Teams zu analysieren.
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11 Videos23 Lektüren5 Aufgaben
Sie erfahren, wie die Theorie des Nullsummenspiels für zwei Personen die Auswahl von Fußballspielen und Elfmeterstrategien im Fußball erklärt. Unsere Diskussion über Basketball beginnt mit einer Analyse des NBA-Shootings, auf Boxscore basierenden Spielermetriken und dem Vier-Faktoren-Konzept, das erklärt, was Basketballteams zum Sieg führt.
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7 Videos16 Lektüren4 Aufgaben
Sie lernen fortgeschrittene Basketball-Konzepte wie Adjusted Plus Minus, ESPNs RPM, SportVu-Daten und NBA-Entscheidungen im Spiel kennen.
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8 Videos13 Lektüren4 Aufgaben
Sie lernen, wie Sie Spielergebnisse nutzen, um Sportteams zu bewerten und Punktespreads festzulegen. Eine Simulation des NCAA-Basketballturniers hilft Ihnen beim Ausfüllen Ihrer 2016er-Konsole. Das Final 4 findet in Houston statt!
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7 Videos18 Lektüren5 Aufgaben
Sie lernen, wie man NASCAR-Fahrer bewertet und erhalten eine Einführung in Sportwettenkonzepte wie die Money Line, Props Bets und die Bewertung von Wettsystemen.
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10 Videos19 Lektüren4 Aufgaben
Sie erfahren, wie Kelly Growth Ihre Sportwetten optimieren kann, wie die Regression zum Mittelwert den SI-Cover-Jinx erklärt und wie Sie eine Daily Fantasy Sports-Aufstellung optimieren können. Wir schließen mit einer Diskussion über die Golf-Analytik.
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7 Videos14 Lektüren4 Aufgaben
Die Abschlussprüfung besteht aus 10 Fragen. Bitte laden Sie Excel-Dateien herunter und öffnen Sie sie, bevor Sie die Prüfung ablegen. Während der Prüfung werden Sie auf die Excel-Dateien verwiesen. Jede Frage ist 1 Punkt wert. Sie müssen mindestens 6 Fragen richtig beantworten, um die Prüfung zu bestehen.
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1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
97 Bewertungen
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Geprüft am 18. Dez. 2022
I really liked this class, I learned a great deal about math and how to use excel to analyze sports.
Geprüft am 5. Feb. 2017
Pretty good course where you learn how to analyse performance via various statistical analysis techniques. You also learn quite a bit in MS Excel.
Geprüft am 25. Juli 2017
Great course, however very heavy emphasis on Baseball and NFL. Resultantly some of the assessment questions proved impossible given the knowledge needed about the sport.
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