Das Buch Moneyball löste eine Revolution in der Analyse von Leistungsstatistiken im Profisport aus, indem es zeigte, dass die Datenanalyse dazu genutzt werden kann, die Gewinnquote von Teams zu erhöhen. Dieser Kurs zeigt, wie man mit Python Daten programmiert, um die Behauptungen, die hinter der Moneyball-Story stehen, zu testen und die Entwicklung der Moneyball-Statistiken seit der Veröffentlichung des Buches zu untersuchen. Der Lernende wird durch den Prozess der Berechnung von Baseball-Leistungsstatistiken aus öffentlich verfügbaren Datensätzen geführt. Der Kurs geht von der Analyse des On-Base-Prozentsatzes und des Slugging-Prozentsatzes bis hin zu fortgeschritteneren Messgrößen, die aus der Run-Expectancy-Matrix abgeleitet werden, wie z.B. die Wins above Replacement (WAR). Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, diese Statistiken für ihre eigenen Team- und Spieleranalysen zu verwenden.
Moneyball und mehr
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Sportliche Leistungsanalyse
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Stefan Szymanski
3.623 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
(50 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Programmieren Sie Daten mit Python, um die Behauptungen zu testen, die hinter der Moneyball-Geschichte stehen.
Verwenden Sie Statistiken, um Ihre eigenen Team- und Spieleranalysen durchzuführen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: sportanalytik
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
15 Quizzes
Kurs
(50 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul stellen wir die Moneyball-Geschichte vor und untersuchen die Methode, mit der diese Geschichte getestet wird. Wir beginnen mit der Replikation des Moneyball-Tests, indem wir die Beziehung zwischen dem Gewinn des Teams und zwei Leistungsstatistiken - On-Base-Prozentsatz (OBP) und Slugging-Prozentsatz (SLG) - herstellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos10 Lektüren3 Quizzes2 Unbewertete Labore
In diesem Modul schätzen wir die Beziehung zwischen den Gehältern von MLB-Spielern und ihren Leistungsstatistiken OBP (on base percentage) und SLG (slugging). Die Ergebnisse scheinen die Moneyball-Story zu bestätigen - OBP war vor der Veröffentlichung von Moneyball im Vergleich zu SLG unterbewertet, während sich die relative Bedeutung nach der Veröffentlichung umkehrt.
Das ist alles enthalten
6 Videos8 Lektüren3 Quizzes2 Unbewertete Labore
Dieses Modul aktualisiert die Analyse von Hakes & Sauer und schätzt die Belohnungen für OBP und SLG über den Zeitraum 1994-2015. Außerdem wird gezeigt, wie die Belohnungen mit den einzelnen Komponenten des SLG in Verbindung gebracht werden können: Walks, Singles, Doubles, Tripples und Homeruns.
Das ist alles enthalten
6 Videos9 Lektüren3 Quizzes2 Unbewertete Labore
Dieses Modul führt in das Konzept der Lauferwartung ein und zeigt, wie Sie die Lauferwartungsmatrix und die Berechnung der Laufwerte auf der Grundlage eines MLB-Datensatzes aller Ereignisse der Saison 2018 ableiten. Die Run-Werte werden nach Ereignistyp (Walks, Singles, Doubles usw.) und nach Spieler berechnet.
Das ist alles enthalten
4 Videos9 Lektüren3 Quizzes2 Unbewertete Labore
In diesem Modul wird das Konzept der Wins Above Replacement (WAR) untersucht und gezeigt, wie man WAR auf der Grundlage der Schlagleistung berechnet. Anschließend wird die Beziehung zwischen den Run-Werten, der Gewinnquote des Teams und den Spielergehältern untersucht. Es zeigt sich, dass die Run-Werte in hohem Maße mit dem Gewinn und den Gehältern korrelieren. Run-Werte können in begrenztem Maße die Gewinnquote vorhersagen.
Das ist alles enthalten
4 Videos9 Lektüren3 Quizzes2 Unbewertete Labore
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Houston
University of Michigan
University of Colorado Boulder
University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 50
50 Bewertungen
- 5 stars
72 %
- 4 stars
24 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
4 %
Geprüft am 25. Aug. 2021
Geprüft am 17. März 2022
Geprüft am 25. Okt. 2023
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.