University of California San Diego
Aussagekräftige prädiktive Modellierung

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

University of California San Diego

Aussagekräftige prädiktive Modellierung

Julian McAuley
Ilkay Altintas

Dozenten: Julian McAuley

6.261 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(48 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(48 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Die Definitionen einfacher Fehlermessungen (z.B. MSE, Genauigkeit, Präzision/Recall) verstehen.

  • Bewerten Sie die Leistung der Regressoren/Klassifikatoren anhand der oben genannten Maße.

  • Verstehen Sie den Unterschied zwischen Trainings-/Testleistung und Verallgemeinerbarkeit.

  • Verstehen Sie Techniken zur Vermeidung von Overfitting und zur Erzielung einer guten Generalisierungsleistung.

Wichtige Details

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser ersten Woche werden wir den Lehrplan durchgehen, alle Kursmaterialien herunterladen und Ihr System für den Kurs einrichten. Wir werden auch die Grundlagen der Diagnose der Ergebnisse des überwachten Lernens vorstellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Diese Woche werden wir lernen, wie man eine einfache Tasche mit Wörtern für die Analyse erstellt. Wir werden auch die Regularisierung behandeln und warum sie bei der Erstellung eines Modells wichtig ist. Schließlich werden wir ein Modell mit Regularisierung bewerten und uns dabei auf Klassifikatoren konzentrieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Aufgaben

In dieser Woche lernen wir etwas über Validierung und wie man sie zusammen mit Training und Tests implementiert. Außerdem werden wir uns damit beschäftigen, wie man eine Regularisierungspipeline in Python implementiert und ein paar Richtlinien für bewährte Verfahren vorstellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Aufgaben

In der letzten Woche dieses Kurses werden Sie auf dem Projekt aus dem ersten und zweiten Kurs von Python Data Products for Predictive Analytics mit einfachen Algorithmen für prädiktives maschinelles Lernen weiter aufbauen. Finden Sie einen Datensatz, bereinigen Sie ihn und führen Sie grundlegende Analysen mit den Daten durch. Bewerten Sie Ihr Modell, validieren Sie Ihre Analysen und stellen Sie sicher, dass Sie die Daten nicht überanpassen.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 peer review1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (7 Bewertungen)
Julian McAuley
University of California San Diego
5 Kurse30.886 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 48

4.3

48 Bewertungen

  • 5 stars

    56,25 %

  • 4 stars

    25 %

  • 3 stars

    12,50 %

  • 2 stars

    4,16 %

  • 1 star

    2,08 %

NS
4

Geprüft am 16. Nov. 2019

PT
5

Geprüft am 31. März 2021

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen