In diesem Kurs werden wir das Sehen als einen kognitiven Problembereich erweitern und Modelle erforschen, die sich mit verschiedenen Sehaufgaben befassen. Wir werden dann untersuchen, wie die Grenzen dieser Probleme zu einer komplexeren Analyse des Geistes und des Gehirns führen und wie diese Erkundungen zu komplexeren Computermodellen des Verstehens führen.
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Computergestützte Vision
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Geist und Maschine
Dozent: David Quigley
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Bei enthalten
(63 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verschiedene Modelle des menschlichen und maschinellen Sehens anwenden und ihre Grenzen diskutieren.
Demonstrieren Sie das Geon-Modell der Objekterkennung und seine Grenzen.
Argumentieren Sie mit den Vor- und Nachteilen der symbolistischen und visualistischen Sichtweise von mentalen Bildern.
Erkennen Sie die einschichtigen und mehrschichtigen Perceptron-Netzmodelle der künstlichen Intelligenz.
Wichtige Details
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5 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche werden wir einige grundlegende Annahmen eines einfachen Modells des menschlichen Sehens untersuchen.
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1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
Diese Woche werden wir uns mit Modellen von Aufgaben höherer Ordnung beschäftigen, die vom visuellen System gelöst werden.
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3 Videos2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
In dieser Woche werden wir verschiedene Perspektiven vergleichen und gegenüberstellen, wie mentale Bilder mit dem visuellen System zusammenhängen.
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2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit dem Neuron als Element des menschlichen kognitiven Systems befassen und damit, wie wir diese Teile in neuronale Netzwerksysteme der künstlichen Intelligenz implementieren können.
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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