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University of Colorado Boulder

Computergestützte Vision

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Geist und Maschine

David Quigley

Dozent: David Quigley

4.955 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(63 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.4

(63 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Verschiedene Modelle des menschlichen und maschinellen Sehens anwenden und ihre Grenzen diskutieren.

  • Demonstrieren Sie das Geon-Modell der Objekterkennung und seine Grenzen.

  • Argumentieren Sie mit den Vor- und Nachteilen der symbolistischen und visualistischen Sichtweise von mentalen Bildern.

  • Erkennen Sie die einschichtigen und mehrschichtigen Perceptron-Netzmodelle der künstlichen Intelligenz.

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Geist und Maschine
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche werden wir einige grundlegende Annahmen eines einfachen Modells des menschlichen Sehens untersuchen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

Diese Woche werden wir uns mit Modellen von Aufgaben höherer Ordnung beschäftigen, die vom visuellen System gelöst werden.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

In dieser Woche werden wir verschiedene Perspektiven vergleichen und gegenüberstellen, wie mentale Bilder mit dem visuellen System zusammenhängen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In dieser Woche werden wir uns mit dem Neuron als Element des menschlichen kognitiven Systems befassen und damit, wie wir diese Teile in neuronale Netzwerksysteme der künstlichen Intelligenz implementieren können.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (15 Bewertungen)
David Quigley
University of Colorado Boulder
4 Kurse23.594 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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63 Bewertungen

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AM
5

Geprüft am 29. Mai 2021

DH
5

Geprüft am 14. März 2021

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Häufig gestellte Fragen