University of Maryland, College Park

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(133 Bewertungen)

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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21 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Gewichte werden verwendet, um eine Stichprobe auf eine Grundgesamtheit zu erweitern. Um dies zu erreichen, können die Gewichte Erfassungsfehler im Stichprobenrahmen korrigieren, Antwortausfälle bereinigen und die Varianzen der Schätzer durch die Einbeziehung von Kovariaten verringern. Die hierfür erforderlichen Schritte werden in Modul 1 behandelt.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren7 Aufgaben

Zu den spezifischen Schritten bei der Gewichtung gehören die Berechnung von Basisgewichten, die Anpassung von Fällen, bei denen wir nicht sicher sind, ob sie für eine Teilnahme in Frage kommen, die Anpassung von Antwortausfällen und die Verwendung von Kovariaten zur Kalibrierung der Stichprobe auf externe Bevölkerungskontrollen. Wir erläutern die allgemeinen Schritte hier mit spezifischen Details.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben

Software ist entscheidend für die Umsetzung der Schritte, aber das R-System ist eine hervorragende Quelle für kostenlose Routinen. Dieses Modul deckt mehrere R-Pakete ab, darunter Sampling, Survey und PracTools, mit denen Sie Stichproben auswählen und Gewichte berechnen können.

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6 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

In den meisten Erhebungen gibt es Items, zu denen die Befragten keine Angaben machen, obwohl sie das Erhebungsinstrument vollständig ausgefüllt haben, um als "vollständig" zu gelten. Wenn bei der Anpassung eines Modells nur die Fälle berücksichtigt werden, bei denen alle Items vorhanden sind, werden möglicherweise einige Fälle von der Analyse ausgeschlossen. Die Imputation der fehlenden Items vermeidet das Auslassen der fehlenden Fälle. In diesem Modul werden Methoden zur Durchführung der Imputation und zur Berücksichtigung der Auswirkungen der Imputation auf die Standardfehler behandelt.

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6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Wir fassen kurz die Methoden der Gewichtung und Imputation zusammen, die in Kurs 5 behandelt wurden.

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.3 (11 Bewertungen)
Richard Valliant, Ph.D.
University of Maryland, College Park
5 Kurse16.571 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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133 Bewertungen

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Geprüft am 24. Dez. 2017

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Geprüft am 13. Apr. 2017

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Geprüft am 18. Nov. 2017

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Häufig gestellte Fragen