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University of Maryland, College Park

Dealing With Missing Data

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8

(133 Bewertungen)

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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21 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Weights are used to expand a sample to a population. To accomplish this, the weights may correct for coverage errors in the sampling frame, adjust for nonresponse, and reduce variances of estimators by incorporating covariates. The series of steps needed to do this are covered in Module 1.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren7 Aufgaben

Specific steps in weighting include computing base weights, adjusting if there are cases whose eligibility we are unsure of, adjusting for nonresponse, and using covariates to calibrate the sample to external population controls. We flesh out the general steps with specific details here.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben

Software is critical to implementing the steps, but the R system is an excellent source of free routines. This module covers several R packages, including sampling, survey, and PracTools that will select samples and compute weights.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

In most surveys there will be items for which respondents do not provide information, even though the respondent completed enough of the data collection instrument to be considered "complete". If only the cases with all items present are retained when fitting a model, quite a few cases may be excluded from the analysis. Imputing for the missing items avoids dropping the missing cases. We cover methods of doing the imputing and of reflecting the effects of imputations on standard errors in this module.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

We briefly summarize the methods of weighting and imputation that were covered in Course 5.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.3 (11 Bewertungen)
Richard Valliant, Ph.D.
University of Maryland, College Park
5 Kurse16.518 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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133 Bewertungen

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HE
4

Geprüft am 24. Dez. 2017

MS
4

Geprüft am 13. Apr. 2017

SS
4

Geprüft am 18. Nov. 2017

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Häufig gestellte Fragen