Bayessche Statistik: Mixture Models führt Sie in eine wichtige Klasse von statistischen Modellen ein. Der Kurs ist in fünf Module gegliedert, von denen jedes Vorlesungsvideos, kurze Quizfragen, Hintergrundlektüre, Diskussionsanregungen und eine oder mehrere von Experten begutachtete Aufgaben enthält. Statistik lernt man am besten, indem man es tut, und nicht nur, indem man sich ein Video ansieht. Daher ist der Kurs so aufgebaut, dass Sie durch Anwendung lernen.
Bayessche Statistik: Gemischte Modelle
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Bayessche Statistik: Gemischte Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bayessche Statistik
Dozent: Abel Rodriguez
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(56 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Grundprinzipien des Algorithmus zur Anpassung eines Mischmodells.
Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz einer Mischverteilung.
Verwenden Sie Mischungsmodelle, um Klassifizierungs- und Clustering-Probleme zu lösen und um Dichteschätzungen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Markov-Modell
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Gemischtes Modell
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden Mischmodelle definiert, ihre Eigenschaften erörtert und die Wahrscheinlichkeitsfunktion für eine Zufallsstichprobe aus einem Mischmodell entwickelt, die die Grundlage für statistisches Lernen bildet.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lektüren7 Aufgaben2 peer reviews1 Diskussionsthema
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4 Videos2 Lektüren2 peer reviews1 Diskussionsthema
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6 Videos2 Lektüren2 peer reviews
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7 Videos3 Lektüren3 peer reviews
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7 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 19. Jan. 2021
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Geprüft am 17. Mai 2021
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Geprüft am 13. Apr. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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