Bayessche Statistik: Mixture Models führt Sie in eine wichtige Klasse von statistischen Modellen ein. Der Kurs ist in fünf Module gegliedert, von denen jedes Vorlesungsvideos, kurze Quizfragen, Hintergrundlektüre, Diskussionsanregungen und eine oder mehrere von Experten begutachtete Aufgaben enthält. Statistik lernt man am besten, indem man es tut, und nicht nur, indem man sich ein Video ansieht. Daher ist der Kurs so aufgebaut, dass Sie durch Anwendung lernen.
Bayessche Statistik: Gemischte Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bayessche Statistik
Dozent: Abel Rodriguez
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Bei enthalten
(55 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Grundprinzipien des Algorithmus zur Anpassung eines Mischmodells.
Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz einer Mischverteilung.
Verwenden Sie Mischungsmodelle, um Klassifizierungs- und Clustering-Probleme zu lösen und um Dichteschätzungen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Markov-Modell
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Gemischtes Modell
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden Mischmodelle definiert, ihre Eigenschaften erörtert und die Wahrscheinlichkeitsfunktion für eine Zufallsstichprobe aus einem Mischmodell entwickelt, die die Grundlage für statistisches Lernen bildet.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lektüren7 Aufgaben2 peer reviews1 Diskussionsthema
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4 Videos2 Lektüren2 peer reviews1 Diskussionsthema
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6 Videos2 Lektüren2 peer reviews
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7 Videos3 Lektüren3 peer reviews
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7 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Santa Cruz
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Geprüft am 19. Jan. 2021
Geprüft am 13. Apr. 2023
Geprüft am 14. Okt. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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