University of California, Santa Cruz
Spezialisierung Bayesian Statistics

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University of California, Santa Cruz

Spezialisierung Bayesian Statistics

Bayesian Statistics for Modeling and Prediction. Learn the foundations and practice your data analysis skills.

Matthew Heiner
Herbert Lee
Abel Rodriguez

Dozenten: Matthew Heiner

TOP-LEHRKRAFT

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Bayesian Inference

  • Time Series Forecasting

  • Hierarchical Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: R Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis

KURS 111 Stunden4.6 (3,170 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe & apply the Bayesian approach to statistics.

  • Explain the key differences between Bayesian and Frequentist approaches.

  • Master the basics of the R computing environment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Forecasting
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Time Series
Kategorie: Dynamic Linear Modeling
Kategorie: R Programming

Bayesian Statistics: Techniques and Models

KURS 229 Stunden4.8 (484 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Efficiently and effectively communicate the results of data analysis.

  • Use statistical modeling results to draw scientific conclusions.

  • Extend basic statistical models to account for correlated observations using hierarchical models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gibbs Sampling
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Bayesian Inference
Kategorie: R Programming

Bayesian Statistics: Mixture Models

KURS 321 Stunden4.5 (56 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explain the basic principles behind the algorithm for fitting a mixture model.

  • Compute the expectation and variance of a mixture distribution.

  • Use mixture models to solve classification and clustering problems, and to provide density estimates.

Bayesian Statistics: Time Series Analysis

KURS 422 Stunden4.3 (15 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Build models that describe temporal dependencies.

  • Use R for analysis and forecasting of times series.

  • Explain stationary time series processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Bayesian Inference
Kategorie: R Programming

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate a wide range of skills and knowledge in Bayesian statistics.

  • Explain essential concepts in Bayesian statistics.

  • Apply what you know to real-world data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Markov Model
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Mixture Model
Kategorie: R Programming

Dozenten

Herbert Lee
University of California, Santa Cruz
1 Kurs151.208 Lernende
Matthew Heiner

TOP-LEHRKRAFT

University of California, Santa Cruz
1 Kurs55.798 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen