University of California, Santa Cruz
Spezialisierung Bayessche Statistik
University of California, Santa Cruz

Spezialisierung Bayessche Statistik

Bayessche Statistik für Modellierung und Vorhersage. Lernen Sie die Grundlagen und üben Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse.

Matthew Heiner
Herbert Lee
Abel Rodriguez

Dozenten: Matthew Heiner

TOP-LEHRKRAFT

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4.6

(332 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Bayessche Inferenz

  • Zeitreihenvorhersage

  • Hierarchische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

KURS 111 Stunden4.6 (3,169 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Bayes'schen Ansatz in der Statistik und wenden Sie ihn an.

  • Erklären Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen Bayes'schen und Frequentistischen Ansätzen.

  • Beherrschen Sie die Grundlagen der R-Computing-Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Zeitreihen
Kategorie: Dynamische lineare Modellierung
Kategorie: R-Programmierung

Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

KURS 229 Stunden4.8 (484 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Effiziente und effektive Kommunikation der Ergebnisse der Datenanalyse.

  • Nutzen Sie die Ergebnisse der statistischen Modellierung, um wissenschaftliche Schlussfolgerungen zu ziehen.

  • Erweitern Sie grundlegende statistische Modelle, um korrelierte Beobachtungen mit Hilfe hierarchischer Modelle zu berücksichtigen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gibbssche Stichprobe
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Bayessche Inferenz
Kategorie: R-Programmierung

Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

KURS 321 Stunden4.5 (55 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Grundprinzipien des Algorithmus zur Anpassung eines Mischmodells.

  • Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz einer Mischverteilung.

  • Verwenden Sie Mischungsmodelle, um Klassifizierungs- und Clustering-Probleme zu lösen und um Dichteschätzungen zu erstellen.

Bayessche Statistik: Zeitreihenanalyse

KURS 422 Stunden4.3 (15 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie Modelle, die zeitliche Abhängigkeiten beschreiben.

  • Verwenden Sie R für die Analyse und Vorhersage von Zeitreihen.

  • Erklären Sie stationäre Zeitreihenprozesse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Bayessche Inferenz
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie ein breites Spektrum an Fähigkeiten und Kenntnissen in Bayes'scher Statistik.

  • Erklären Sie die wesentlichen Konzepte der Bayes'schen Statistik.

  • Wenden Sie das, was Sie wissen, auf Daten aus der Praxis an.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Markov-Modell
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Gemischtes Modell
Kategorie: R-Programmierung

Dozenten

Herbert Lee
University of California, Santa Cruz
1 Kurs150.860 Lernende
Matthew Heiner

TOP-LEHRKRAFT

University of California, Santa Cruz
1 Kurs55.697 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Häufig gestellte Fragen