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ML Pipelines on Google Cloud en Español

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ML Pipelines on Google Cloud en Español

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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 3 Stunden
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Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Desarrolle una comprensión general de los componentes de canalizaciones estándar de TFX.

  • Aprenda a usar un contexto interactivo de TFX para desarrollar prototipos de canalizaciones de TFX.

  • Entrenamiento continuo con modelos de TensorFlow, PyTorch, XGBoost y scikit-learn con KubeFlow y AI Platform Pipelines

  • Realice un entrenamiento continuo con Composer y MLFlow

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

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In diesem Kurs gibt es 9 Module

En este módulo, se describe la organización del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

En este módulo, se presenta TensorFlow Extended (o TFX) y se abordan los conceptos y componentes de TFX

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

Esto es lo que abordaremos en este módulo:

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Esto es lo que abordaremos en este módulo:

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Este módulo trata sobre el uso de metadatos de TFX para la administración de artefactos

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con Cloud Composer

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se presenta MLflow y sus componentes

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se describe un resumen del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

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