University of Colorado Boulder
Modeling Climate Anomalies with Statistical Analysis

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University of Colorado Boulder

Modeling Climate Anomalies with Statistical Analysis

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel

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Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Visualize and interpret climate anomalies using statistical analysis.

  • Use APIs to import climate data from government portals.

  • Visualize data in Python with matplotlib. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data visualization
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Pandas (Python Package)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, we'll start with an introduction to the Python library, Pandas. You'll also learn the fundamentals of data visualization using Matplotlib, a powerful library for creating insightful plots and graphs. At the end of the module you will practice manipulating data with Pandas and visualizing your findings using Matplotlib.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

In this module, you will be introduced to APIs and the Python requests library, enabling you to connect and interact with web-based data services. You'll explore climate data sources from NOAA, USGS, and NWIS, and practice accessing data using the dataretrieval library.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

In this module, you will delve into visualizing and analyzing various climate data sets, including air temperature, precipitation, groundwater level (GWL), and soil temperature and moisture. You will learn to create informative visualizations to identify patterns, trends, and anomalies in the data.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Programmieraufgabe1 peer review1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dozent

Osita Onyejekwe
University of Colorado Boulder
5 Kurse1.504 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Häufig gestellte Fragen