Modeling in AWS is the third course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. The major focus of this course is to train Machine learning Models by analyzing Modeling concepts in AWS. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 1:30 Hours- 2:00 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.
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Modeling in AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Dozent: Whizlabs Instructor
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modeling
- Kategorie: Data Model
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Welcome to Week 1 of Modeling in AWS course. We’ll Introduce Modeling Concepts in Machine Learning in the beginning. We’ll also describe the concept of Training machine learning models. The week will end with a demonstration on how to train machine learning models.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2 of Modeling in AWS course. In this week, we'll deploy and evaluate performance of ML models. We'll also perform automatic model tuning in ML. By the end of this week, we'll Train a model after automatic model tuning.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
von
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Häufig gestellte Fragen
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