Data Engineering in AWS is the first course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. This course helps learners to analyze various data gathering techniques. They will also gain insight to handle missing data. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 2:30-3:00 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.
Data Engineering in AWS
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Data Engineering in AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Dozent: Whizlabs Instructor
3.296 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
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3.7
(19 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Information Engineering
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Amazon Web Services (Amazon AWS)
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Welcome to Week 1 of Data Engineering in AWS Course. This week will begin with understanding SageMaker Jupyter Notebooks setup. We’ll also get an overview of handling and dropping Missing Data.This week will end by analyzing information about Gathering data.
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2 of Data Engineering in AWS Course. This week , we’ll learn to perform Feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds. We’ll also explore feature extraction and feature selection techniques. By the end of this week, we’ll analyze AWS Migration services and tools.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Whizlabs
Amazon Web Services
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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