Willkommen zu Modul 2: Natur der Daten & Deskriptive Statistik. In diesem Modul werden wir uns mit den Arten von Daten, dem Prozess der Datenaufbereitung und der deskriptiven und inferentiellen Statistik beschäftigen. Anhand eines kurzen Quiz werden wir zwischen deskriptiver und inferenzieller Statistik sowie zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten unterscheiden. Schließlich werden wir das Microsoft Excel Data Analysis Toolpak verwenden, um eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durchzuführen und unsere Ergebnisse zu teilen.

Willkommen zu Modul 3: Relationaler Datenbankentwurf (ERD und Normalisierung). In diesem Modul werden wir relationale Datenbanken definieren und einen Überblick über den Prozess des Datenbankdesigns geben. Anhand eines kurzen Quiz werden wir zwischen konzeptionellem, logischem und physischem Design unterscheiden. Außerdem werden wir ein ERD erstellen, das die Entwicklung vom konzeptionellen über den logischen bis hin zum physischen Entwurf zeigt.

Willkommen Modul 4: Überblick über die strukturierte Abfragesprache (SQL). In unserem letzten Modul erhalten Sie einen Überblick über SQL sowie eine Definition der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML). Anhand eines kurzen Quiz werden wir DDL, DML, DCL und TCL definieren und zwischen verschiedenen MySQL-Schlüsselwörtern und Datentypen unterscheiden. In unserer letzten Übung werden wir SQL-Skripte schreiben, um eine Datenbank und einige zugehörige Tabellen zu erstellen. Anschließend werden wir nützliche Informationen aus den Daten extrahieren und artikulieren, die wir mit unseren Kommilitonen teilen können.