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DeepLearning.AI

Modèles de séquence

Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 15 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Translation
  • Kategorie: Word Embedding
  • Kategorie: Combination
  • Kategorie: Deep Learning

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Découvrez les réseaux neuronaux récurrents. Ce type de modèle s’est avéré extrêmement performant sur les données temporelles. Il comporte plusieurs variantes, y compris les LSTM, les GRU et les RNN bidirectionnels, que vous allez découvrir dans cette section.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben3 Unbewertete Labore

Le traitement du langage naturel avec l'apprentissage profond est une combinaison importante. En utilisant des représentations de vecteurs de mots et des couches de prolongements, vous pouvez former des réseaux neuronaux récurrents avec des performances exceptionnelles, dans une grande variété de secteurs. Des exemples d’applications sont l’analyse de sentiments, la reconnaissance d’entités nommées et la traduction automatique.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore

Les modèles de séquence peuvent être améliorés à l’aide d’un mécanisme d’attention. Cet algorithme aidera votre modèle à comprendre où celui-ci doit focaliser son attention, compte tenu d’une séquence d’entrées. Cette semaine, vous apprendrez également à reconnaître la parole et à gérer les données audio.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore

Dozenten

Andrew Ng

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