Forbes AI-Statistiken* zeigen, dass 86 % der Verbraucher Menschen gegenüber Chatbots bevorzugen. Dies bedeutet, dass die Konsistenz von KI-generierten Antworten entscheidend für den Aufbau von Vertrauen bei den Nutzern und die Aufrechterhaltung der Markenreputation ist, insbesondere wenn die Chatbot-Industrie im Jahr 2024 voraussichtlich 1,34 Milliarden Dollar erreichen wird.
OpenAI: Konsistente Antwort-Strategien
OpenAI: Konsistente Antwort-Strategien
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt Best Practice für Ingenieure
- Kategorie: Modell-Feinabstimmung
- Kategorie: Parameter Abstimmung
- Kategorie: Verbesserung der Gesamtleistung von KI-Anwendungen
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juni 2024
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs soll Ihnen helfen, konsistente und kohärente Antworten aus den umfangreichen Sprachmodellen von OpenAI zu erhalten. Sie werden lernen, wie Sie diese Modelle für bestimmte Kontexte feinabstimmen, Post-Processing-Techniken anwenden, Prompt-Engineering-Strategien implementieren und Temperatur- und Sampling-Parameter für eine optimale Antwortkonsistenz analysieren können. Der Kurs zeichnet sich dadurch aus, dass er einen umfassenden Überblick über diese Strategien und praktischen Techniken mit Beispielen aus der Praxis bietet, die es Ihnen ermöglichen, die Zuverlässigkeit Ihrer KI-Modelle zu verbessern.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In dieser Lektion werden Sie praktische Prompt-Engineering-Strategien und -Techniken zur Erzeugung konsistenter und kohärenter Antworten unter Verwendung der umfangreichen Sprachmodelle von OpenAI analysieren.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In dieser Lektion werden Sie Feinabstimmungs- und Parameterabstimmungstechniken nutzen, um die großen Sprachmodelle von OpenAI an bestimmte Domänen oder Kontexte anzupassen, um konsistentere Antworten zu erhalten.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In dieser Lektion werden Sie Post-Processing-Methoden anwenden, um die vom OpenAI-Sprachmodell erzeugten Antworten zu verfeinern und zu verbessern, damit sie kohärenter und konsistenter sind.
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3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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