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Johns Hopkins University

Chatbots

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Social Computing

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Explore the history and mechanics of chatbots, enhancing your understanding of their design and function.

  • Construct and evaluate machine learning classifiers using BERT for effective text classification tasks.

  • Gain hands-on experience in creating and configuring functional chatbots using AWS Chatbot services.

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Social Computing
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course explores the practical applications of machine learning through hands-on modules covering data pre-processing, feature extraction, model evaluation, and supervised learning techniques. It delves into specialized topics such as computer vision and learning to implement and assess various machine learning models. This course combines theoretical insights with practical lab activities to equip you with essential skills in applied machine learning.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Plug-in

In this module, you will delve into the fascinating world of chatbots, covering their historical development and evolution. You will understand the basic mechanics behind how chatbots work and explore fundamental design principles essential for enhancing their performance. You will gain practical insights into building and optimizing chatbots using Amazon Lex, a leading platform for developing conversational interfaces. By the end of this module, you will have a comprehensive understanding of chatbot technology and its application across various industries.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you will focus on constructing and evaluating machine learning (ML) classifiers using crowdsourced data. You will learn how to leverage BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) in R and TensorFlow for text classification tasks. You will also gain hands-on experience in building ML models that classify text data effectively. You will learn to calculate and interpret ML performance metrics to assess classifier accuracy and reliability. By the end of this module, you will be equipped with practical skills to develop robust classifiers capable of handling diverse datasets.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

This module will guide you through the process of building your own chatbot using AWS (Amazon Web Services). You will begin with an introductory conceptual video outlining chatbot creation concepts. You will dive deep into practical implementation with AWS Chatbot, learning step-by-step how to set up and configure your chatbot. You will also explore strategies to make your chatbot operational and effective. You will collaborate with classmates to exchange ideas and troubleshoot challenges, fostering a supportive learning environment. By the end of this module, you will have the skills and confidence to develop functional chatbots tailored to various applications.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren3 Aufgaben5 Plug-ins

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse3.498 Lernende

von

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