Operations Research (OR) ist ein Bereich, in dem man mathematische und ingenieurwissenschaftliche Methoden anwendet, um Optimierungsprobleme in den Bereichen Business und Management, Wirtschaft, Informatik, Bauwesen, Wirtschaftsingenieurwesen usw. zu untersuchen. In diesem Kurs werden Rahmenbedingungen und Ideen zu verschiedenen Arten von Optimierungsproblemen in der Geschäftswelt vorgestellt. Insbesondere konzentrieren wir uns darauf, wie man reale Geschäftsprobleme in mathematische Modelle formuliert, die von Computern gelöst werden können.
Operations Research (1): Modelle und Anwendungen
Operations Research (1): Modelle und Anwendungen
Dozent: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 11 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
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Was Sie lernen werden
Formulieren Sie verschiedene Arten von mathematischen Modellen zur Lösung von Optimierungsproblemen optimierungsproblemen mit geschäftlichen Anwendungen.
Technisch gesehen, werden die Konzepte und Anwendungen der linearen Programmierung, der ganzzahligen Programmierung und der nichtlinearen Programmierung vermittelt.
Lösen Sie ein Optimierungsproblem mit einer einer der am leichtesten zugänglichen Software: Microsoft Excel.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Mathematische Optimierung
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Diese Vorlesung gibt den Studenten einen Überblick über das, was sie von diesem Kurs erwarten können, einschließlich des grundlegenden Konzepts und der kurzen Geschichte des Operations Research. Wir werden auch darüber sprechen, wie die mathematische Programmierung zur Lösung von realen Geschäftsproblemen eingesetzt werden kann.
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6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Die lineare Programmierung (LP) ist eine der wichtigsten Methoden, um das Ergebnis von Optimierungsproblemen zu erreichen. Wir können LP-Modelle für verschiedene Entscheidungen verwenden, z.B. für Produktion, Inventar, Personalplanung usw.
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15 Videos1 Aufgabe
In vielen praktischen Bereichen treten einige Optimierungsprobleme auf, bei denen einigen Variablen Integralitätsbeschränkungen auferlegt werden. Beispiele hierfür sind die Standortwahl, die Planung von Maschinen und die Routenplanung von Fahrzeugen. Die Ganzzahlige Programmierung (IP) bietet einen mathematischen Weg zur Lösung dieser Probleme.
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15 Videos1 Aufgabe
Im wirklichen Leben sind viele Probleme mit Nichtlinearitäten verbunden. Beispiele dafür sind Preisgestaltung, Inventar und Portfolio-Optimierung. Für solche Probleme können wir nichtlineare Programmierung (NLP) verwenden, um sie in Modellen zu formulieren und zu lösen.
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15 Videos1 Aufgabe
In dieser Vorlesung stellen wir einen realen Geschäftsfall vor, den der Dozent mit Operations Research gelöst hat. Das Problem besteht darin, dass ein Unternehmen seine Kundendienstmitarbeiter so einteilen muss, dass der gesamte Personalmangel minimiert wird. Wir werden das Problem, den Prozess der Durchführung einer OR-Studie, die Formulierung der ganzzahligen Programmierung und das Ergebnis demonstrieren.
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9 Videos1 Aufgabe
In der letzten Vorlesung dieses Kurses werden wir zusammenfassen, was wir gelernt haben. Wir werden auch einen Ausblick auf das geben, was wir in zukünftigen Kursen lernen werden.
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3 Videos1 Aufgabe
Dozent
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Felipe M.
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Geprüft am 25. Juni 2021
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Geprüft am 29. Dez. 2022
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Geprüft am 3. Juli 2024
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