Alberta Machine Intelligence Institute
Optimierung der Leistung von Machine Learning

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Alberta Machine Intelligence Institute

Optimierung der Leistung von Machine Learning

Anna Koop

Dozent: Anna Koop

6.930 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(48 Bewertungen)

Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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26 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche stellen wir Ihnen Tools vor, mit denen Sie die Gesamtstrategie Ihres Unternehmens verstehen können, um die besten Ergebnisse mit ML-Investitionen zu erzielen. In dieser Woche geht es darum, angewandtes maschinelles Lernen in einem erfolgreichen Unternehmenskontext zu verstehen - vom Verstehen des aktuellen Status bis hin zum Umgang mit den Eigentumsverhältnissen und dem Aufbau eines Teams.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre6 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Diese Woche sprechen wir über den breiteren Kontext des maschinellen Lernens: wie wir als Entwickler Verantwortung dafür tragen, wie unsere Technologie genutzt wird. Anhand von Fallstudien und bestehenden Frameworks geben wir Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie Ihren eigenen ethischen Ansatz finden können, um beim Einsatz von maschinellem Lernen in der realen Welt die besten Ergebnisse zu erzielen.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Aufgaben1 Diskussionsthema

Ein wichtiger Aspekt des maschinellen Lernens in der Praxis ist die Frage, wie Ihre maschinellen Lernmodelle in bestehende Systeme integriert werden und welche Auswirkungen sie auf Ihren Betrieb haben. In dieser Woche gehen wir auf die Dinge ein, die Sie beachten sollten, wenn Sie QuAMs und maschinelle Lernmodelle in betriebliche Werkzeuge verwandeln.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Aufgaben

Die Arbeit hört nicht auf, nur weil Ihr Modell eingesetzt wird! In unserer letzten Woche gehen wir auf all die Dinge ein, die Sie im Zusammenhang mit einem tatsächlich funktionierenden System berücksichtigen müssen.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Aufgaben1 peer review

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (11 Bewertungen)
Anna Koop
Alberta Machine Intelligence Institute
5 Kurse37.352 Lernende

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Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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48 Bewertungen

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Geprüft am 21. März 2021

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Geprüft am 28. Aug. 2020

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Geprüft am 8. Jan. 2020

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Häufig gestellte Fragen