This course is designed to equip learners with the knowledge and skills required to develop advanced chatbots using deep learning and Python. The initial modules provide an overview of chatbots, their evolution, and the benefits of incorporating AI into chatbot development. Learners will gain an understanding of the fundamental differences between conventional chatbots and those powered by deep learning, including generative and retrieval models.
Advanced Chatbots with Deep Learning and Python
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Identify the key differences between conventional and AI-based chatbots.
Explain how deep learning enhances chatbot functionalities across different industries.
Build a chatbot using Python and deep learning libraries like TensorFlow and Keras.
Examine the architecture and workflow of encoder-decoder models in chatbot development.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Recurrent Neural Network
- Kategorie: RNN-based model development
- Kategorie: Encoder-Decoder
- Kategorie: conventional chatbots
- Kategorie: recurrent neural network
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this module, we will cover the foundational details of the course and instructor, introducing learners to the benefits of learning through the AI Sciences platform. We’ll explore the overall course structure, highlighting key topics like chatbot technology, its comparison to other systems, and the deep learning frameworks involved.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre
In this module, we will explore the core fundamentals of chatbots, focusing on how deep learning enhances chatbot capabilities. We will compare conventional chatbots with AI-based ones and dive into specific use cases, such as how chatbots function in healthcare, business, and ecommerce, delivering tailored experiences and operational efficiencies.
Das ist alles enthalten
7 Videos
In this module, we will dive deep into the architecture and development of chatbots using deep learning. Learners will build chatbots from scratch by implementing frameworks, preparing data, tokenizing text, and training models using tools like TensorFlow and Keras. The module culminates in testing chatbot predictions and optimizing performance.
Das ist alles enthalten
17 Videos2 Aufgaben
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Vanderbilt University
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Häufig gestellte Fragen
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